Dieses Repository enthält ein Python-Skript zur automatisierten Auswertung von Excel-Dateien. Die Verarbeitung erfolgt entweder über einen Input-Ordner oder durch Übergabe einzelner Dateien per Kommandozeile.

Projektstruktur


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├── src/
│   └── main.py
├── input/
│   └── Excel-Dateien zur Verarbeitung
├── output/
│   └── erzeugte Ergebnisdateien
├── config/
│   └── config.json
├── run.bat
└── README.md

Voraussetzungen

Python 3.9 oder höher
Abhängigkeiten:
- pandas
- openpyxl

Installation der Abhängigkeiten:


pip install pandas openpyxl

Nutzung

Variante 1: Verarbeitung über Input-Ordner

Excel-Dateien in das Verzeichnis input/ legen
run.bat ausführen

Alle Dateien im Input-Ordner werden verarbeitet.

Variante 2: Verarbeitung einzelner Dateien

Excel-Dateien auf run.bat ziehen.

Nur die übergebenen Dateien werden verarbeitet.

Ausgabe

Die Ergebnisdateien werden im Verzeichnis output/ gespeichert.

Der Dateiname hat folgendes Format:


{inputname}*auswertung*{timestamp}.xlsx

Inhalt der Ausgabe:

aggregierte Stunden pro Sivas:AG
Detailaufstellungen je Eintrag
zusätzliche Werte aus der ersten Datei

Konfiguration

Die Datei config/config.json enthält Konfigurationsparameter.

Beispiel:

{
  "merge_groups": [
    ["25", "26"],
    ["47/101", "50/111"]
  ]
}

Die definierten Sivas-Arbeitsgänge werden bei der Zusammenführung von Schlüsseln berücksichtigt. Dabei werden alle Zeilen mit gleichen Werten der Spalte D ("Sivas:AG") zusammengeführt.

Beispiel:

["25", "26"]: "Montage Elektrisch/Inbetriebnahmetest Hardware durch Montage" (Sivas AG 25) und "Maschinentest/Inbetriebnahmeunterstützung durch Montage" (Sivas AG 26)
["47/101", "50/111"]: "SPS-Inbetriebsetzung" (Sivas AG 47/101) und "PC-Inbetriebsetzung" (Sivas AG 50/111)

Verarbeitungslogik

Das Skript verarbeitet definierte Zellbereiche aus Excel-Dateien:

Zeilen 28 bis 56
Spalte D: Schlüssel (Sivas:AG)
Spalte F: Stunden
Spalte A: Beschreibung

Die Stundenwerte werden gerundet und pro Schlüssel aggregiert.

Fehlerquellen

Keine Ausgabe oder leere Verarbeitung kann folgende Ursachen haben:

Input-Verzeichnis ist leer
keine gültigen Excel-Dateien vorhanden
temporäre Excel-Dateien (~$...) werden ignoriert
falsches Arbeitsverzeichnis beim Start

Ausführungsvoraussetzung im Skript

Die Datei main.py muss folgenden Einstiegspunkt enthalten:

if __name__ == "__main__":
    main()

Hinweis

Das Skript ist für die Batch-Verarbeitung von Dateien vorgesehen und verfügt über keine grafische Oberfläche.