unittests für Simpel, TIA, WSCAD hinzugefügt
This commit is contained in:
+285
-157
@@ -1,8 +1,7 @@
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import tkinter as tk
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from tkinter import ttk, filedialog
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import os
|
||||
import psutil # For listing drives, similar to Get-PSDrive in PowerShell
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import pandas as pd # Required by ExcelConverter
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import unittest
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import pandas.testing as pdt
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||||
# Assuming the ExcelConverter class from the previous turn is available and pasted here
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||||
class ExcelConverter:
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@@ -34,8 +33,6 @@ class ExcelConverter:
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||||
gleiche.append(zu_ueberpruefen_sorted[i])
|
||||
gleiche.append(zu_ueberpruefen_sorted[i+1])
|
||||
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||||
if not gleiche:
|
||||
gleiche.append({'Name': 'Keine', 'Zeile': 'Alle'})
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||||
return gleiche
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||||
def _anschluesse_ergaenzen(self, anschluesse):
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||||
@@ -66,26 +63,23 @@ class ExcelConverter:
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||||
new_entry = {
|
||||
'Name': new_name,
|
||||
'Kommentar': "",
|
||||
'Bezug': "" if 'Bezug' in anschluss else "" # Füge 'Bezug' hinzu, falls es in der ursprünglichen Struktur vorhanden war
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||||
'Bezug': "" if 'Bezug' in anschluss else "", # Füge 'Bezug' hinzu, falls es in der ursprünglichen Struktur vorhanden war
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||||
'Zeile': -1 # Von Loernz hinzugefügt da sonst code crasht, wenn später in _gleiche_finden über 'Zeile' iteriert wird
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||||
}
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||||
added_entries.append(new_entry)
|
||||
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||||
anschluesse.extend(added_entries)
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||||
return sorted(anschluesse, key=lambda x: x['Name'])
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||||
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||||
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||||
def excel_datei_beschreiben_simpel(self, pfad_ursprungsdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang, ziel_datei):
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||||
def excel_datei_beschreiben_simpel(self, ursprungdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang):
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||||
"""
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||||
Konvertiert Daten aus der Ursprungsdatei und schreibt sie in eine einfache Excel-Datei.
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||||
Entspricht der PowerShell-Funktion ExcelDateiBeschreibenSimpel.
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Eingänge und Ausgänge in seperaten dataframes; Fehler nicht enthalten
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"""
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||||
eingaenge = []
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||||
ausgaenge = []
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fehler = []
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||||
with open(pfad_ursprungsdatei, 'r', encoding='utf-8') as f:
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||||
ursprungdatei = f.readlines()
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||||
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||||
for i, eintrag in enumerate(ursprungdatei):
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||||
eintragszeile = eintrag.strip().split("'")
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||||
bmk_zahl_raw = eintragszeile[1].strip()
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||||
@@ -108,41 +102,38 @@ class ExcelConverter:
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||||
name = bmk_formatted
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||||
fehler.append({'Name': name, 'Kommentar': kommentar, 'Zeile': i})
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||||
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||||
df_fehler = pd.DataFrame(fehler).sort_values(by="Name")
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||||
df_fehler = pd.DataFrame(fehler)
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||||
if not df_fehler.empty:
|
||||
df_fehler.sort_values(by="Name")
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||||
|
||||
|
||||
gleiche_eingaenge = self._gleiche_finden(eingaenge)
|
||||
gleiche_ausgaenge = self._gleiche_finden(ausgaenge)
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||||
|
||||
df_gleiche_eingaenge = pd.DataFrame(gleiche_eingaenge)
|
||||
if not df_gleiche_eingaenge.empty:
|
||||
df_gleiche_eingaenge.sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
df_gleiche_ausgaenge = pd.DataFrame(gleiche_ausgaenge)
|
||||
if not df_gleiche_ausgaenge.empty:
|
||||
df_gleiche_ausgaenge.sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
|
||||
df_eingaenge = pd.DataFrame(eingaenge).sort_values(by="Name")
|
||||
df_ausgaenge = pd.DataFrame(ausgaenge).sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
with pd.ExcelWriter(ziel_datei, engine='xlsxwriter') as writer:
|
||||
start_row = 0
|
||||
if not df_fehler.empty:
|
||||
df_fehler.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=start_row, startcol=0)
|
||||
start_row += len(df_fehler)
|
||||
if not df_eingaenge.empty:
|
||||
df_eingaenge.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=start_row, startcol=0)
|
||||
start_row += len(df_eingaenge)
|
||||
if not df_ausgaenge.empty:
|
||||
df_ausgaenge.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=start_row, startcol=0)
|
||||
|
||||
gleiche_eingaenge = self._gleiche_finden(eingaenge)
|
||||
gleiche_ausgaenge = self._gleiche_finden(ausgaenge)
|
||||
return df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge
|
||||
|
||||
if not fehler:
|
||||
fehler.append({'Name': 'Keine', 'Zeile': 'Alle'})
|
||||
|
||||
return gleiche_eingaenge, gleiche_ausgaenge, fehler
|
||||
|
||||
def excel_datei_beschreiben_tia(self, pfad_ursprungsdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang, ziel_datei):
|
||||
def excel_datei_beschreiben_tia(self, ursprungdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang):
|
||||
"""
|
||||
Konvertiert Daten für TIA Portal und schreibt sie in eine Excel-Datei mit zwei Blättern ("Constants" und "PLC Tags").
|
||||
Entspricht der PowerShell-Funktion ExcelDateiBeschreibenTIA.
|
||||
Eingänge und Ausgänge gemeinsam jeweils in consts und tags; Fehler ebenfalls mit Prefix 'Err' enthalten.
|
||||
"""
|
||||
eingaenge = []
|
||||
ausgaenge = []
|
||||
fehler = []
|
||||
|
||||
with open(pfad_ursprungsdatei, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
ursprungdatei = f.readlines()
|
||||
|
||||
for i, eintrag in enumerate(ursprungdatei):
|
||||
eintragszeile = eintrag.strip().split("'")
|
||||
bmk_zahl_raw = eintragszeile[1].strip()
|
||||
@@ -177,108 +168,122 @@ class ExcelConverter:
|
||||
'Zahl': int(bmk_numeric) if bmk_numeric else 0, # Convert to int
|
||||
'Zeile': i
|
||||
})
|
||||
else:
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||||
else: # Hier wird Fehlerhafte BMK behandelt
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||||
name = bmk_formatted
|
||||
name_constant = "cErr" + bmk_zahl_raw
|
||||
fehler.append({
|
||||
'Name': name,
|
||||
'NameOriginal': bmk_zahl_raw,
|
||||
'NameConstant': name_constant,
|
||||
'Kommentar': "Fehlerhafte BMK", # Zeile von Lorenz eingefügt, da sonst pandas mit Fehler, da kein Kommentar
|
||||
'Zahl': i, # Original PowerShell uses 'i' for Zahl in Fehler, not bmk_numeric
|
||||
'Zeile': i
|
||||
})
|
||||
|
||||
df_fehler = pd.DataFrame(fehler).sort_values(by="Zahl")
|
||||
df_eingaenge = pd.DataFrame(eingaenge).sort_values(by="Zahl")
|
||||
df_ausgaenge = pd.DataFrame(ausgaenge).sort_values(by="Zahl")
|
||||
|
||||
with pd.ExcelWriter(ziel_datei, engine='xlsxwriter') as writer:
|
||||
# Blatt "Constants"
|
||||
df_constants_data = []
|
||||
j = 0
|
||||
for row in df_fehler.itertuples():
|
||||
df_constants_data.append({
|
||||
"Name": row.NameConstant,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Int",
|
||||
"Value": j,
|
||||
"Comment": ""
|
||||
})
|
||||
j += 1
|
||||
for row in df_eingaenge.itertuples():
|
||||
df_constants_data.append({
|
||||
"Name": row.NameConstant,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Int",
|
||||
"Value": j,
|
||||
"Comment": ""
|
||||
})
|
||||
j += 1
|
||||
for row in df_ausgaenge.itertuples():
|
||||
df_constants_data.append({
|
||||
"Name": row.NameConstant,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Int",
|
||||
"Value": j,
|
||||
"Comment": ""
|
||||
})
|
||||
j += 1
|
||||
df_constants = pd.DataFrame(df_constants_data)
|
||||
df_constants.to_excel(writer, sheet_name="Constants", index=False)
|
||||
|
||||
# Blatt "PLC Tags"
|
||||
df_plc_tags_data = []
|
||||
for row in df_fehler.itertuples():
|
||||
df_plc_tags_data.append({
|
||||
"Name": row.NameOriginal,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Bool",
|
||||
"Logical Address": row.Name,
|
||||
"Comment": row.Kommentar,
|
||||
"Hmi Visible": "'True",
|
||||
"Hmi Accessible": "'True",
|
||||
"Hmi Writeable": "'True",
|
||||
"Typeobject ID": "",
|
||||
"Version ID": ""
|
||||
})
|
||||
for row in df_eingaenge.itertuples() :
|
||||
df_plc_tags_data.append({
|
||||
"Name": row.NameOriginal,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Bool",
|
||||
"Logical Address": row.Name,
|
||||
"Comment": row.Kommentar,
|
||||
"Hmi Visible": "'True",
|
||||
"Hmi Accessible": "'True",
|
||||
"Hmi Writeable": "'True",
|
||||
"Typeobject ID": "",
|
||||
"Version ID": ""
|
||||
})
|
||||
for row in df_ausgaenge.itertuples():
|
||||
df_plc_tags_data.append({
|
||||
"Name": row.NameOriginal,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Bool",
|
||||
"Logical Address": row.Name,
|
||||
"Comment": row.Kommentar,
|
||||
"Hmi Visible": "'True",
|
||||
"Hmi Accessible": "'True",
|
||||
"Hmi Writeable": "'True",
|
||||
"Typeobject ID": "",
|
||||
"Version ID": ""
|
||||
})
|
||||
df_plc_tags = pd.DataFrame(df_plc_tags_data)
|
||||
df_plc_tags.to_excel(writer, sheet_name="PLC Tags", index=False)
|
||||
|
||||
|
||||
df_fehler = pd.DataFrame(fehler)
|
||||
if not df_fehler.empty:
|
||||
df_fehler.sort_values(by="Zahl")
|
||||
|
||||
gleiche_eingaenge = self._gleiche_finden(eingaenge)
|
||||
gleiche_ausgaenge = self._gleiche_finden(ausgaenge)
|
||||
|
||||
if not fehler:
|
||||
fehler.append({'Name': 'Keine', 'Zeile': 'Alle'})
|
||||
df_gleiche_eingaenge = pd.DataFrame(gleiche_eingaenge)
|
||||
if not df_gleiche_eingaenge.empty:
|
||||
df_gleiche_eingaenge.sort_values(by="Zahl")
|
||||
|
||||
return gleiche_eingaenge, gleiche_ausgaenge, fehler
|
||||
df_gleiche_ausgaenge = pd.DataFrame(gleiche_ausgaenge)
|
||||
if not df_gleiche_ausgaenge.empty:
|
||||
df_gleiche_ausgaenge.sort_values(by="Zahl")
|
||||
|
||||
def excel_datei_beschreiben_wscad(self, pfad_ursprungsdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang, ziel_datei):
|
||||
df_eingaenge = pd.DataFrame(eingaenge).sort_values(by="Zahl")
|
||||
df_ausgaenge = pd.DataFrame(ausgaenge).sort_values(by="Zahl")
|
||||
|
||||
df_consts, df_tags = self.create_tia_dataframes(df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge)
|
||||
|
||||
return df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_consts, df_tags
|
||||
|
||||
def create_tia_dataframes(self, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge):
|
||||
"""
|
||||
Hilfsfunktion für 'excel_datei_beschreiben_tia', die dataframes für spätere excel Ausgabe erzeugt ("Constants" und "PLC Tags").
|
||||
Eingänge und Ausgänge gemeinsam jeweils in consts und tags; Fehler ebenfalls mit Prefix 'Err' enthalten.
|
||||
"""
|
||||
df_constants_data = []
|
||||
j = 0
|
||||
for row in df_fehler.itertuples():
|
||||
df_constants_data.append({
|
||||
"Name": row.NameConstant,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Int",
|
||||
"Value": j,
|
||||
"Comment": ""
|
||||
})
|
||||
j += 1
|
||||
for row in df_eingaenge.itertuples():
|
||||
df_constants_data.append({
|
||||
"Name": row.NameConstant,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Int",
|
||||
"Value": j,
|
||||
"Comment": ""
|
||||
})
|
||||
j += 1
|
||||
for row in df_ausgaenge.itertuples():
|
||||
df_constants_data.append({
|
||||
"Name": row.NameConstant,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Int",
|
||||
"Value": j,
|
||||
"Comment": ""
|
||||
})
|
||||
j += 1
|
||||
df_constants = pd.DataFrame(df_constants_data)
|
||||
|
||||
# Blatt "PLC Tags"
|
||||
df_plc_tags_data = []
|
||||
for row in df_fehler.itertuples():
|
||||
df_plc_tags_data.append({
|
||||
"Name": row.NameOriginal,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Bool",
|
||||
"Logical Address": row.Name,
|
||||
"Comment": row.Kommentar,
|
||||
"Hmi Visible": "'True",
|
||||
"Hmi Accessible": "'True",
|
||||
"Hmi Writeable": "'True",
|
||||
"Typeobject ID": "",
|
||||
"Version ID": ""
|
||||
})
|
||||
for row in df_eingaenge.itertuples() :
|
||||
df_plc_tags_data.append({
|
||||
"Name": row.NameOriginal,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Bool",
|
||||
"Logical Address": row.Name,
|
||||
"Comment": row.Kommentar,
|
||||
"Hmi Visible": "'True",
|
||||
"Hmi Accessible": "'True",
|
||||
"Hmi Writeable": "'True",
|
||||
"Typeobject ID": "",
|
||||
"Version ID": ""
|
||||
})
|
||||
for row in df_ausgaenge.itertuples():
|
||||
df_plc_tags_data.append({
|
||||
"Name": row.NameOriginal,
|
||||
"Path": "Import",
|
||||
"Data Type": "Bool",
|
||||
"Logical Address": row.Name,
|
||||
"Comment": row.Kommentar,
|
||||
"Hmi Visible": "'True",
|
||||
"Hmi Accessible": "'True",
|
||||
"Hmi Writeable": "'True",
|
||||
"Typeobject ID": "",
|
||||
"Version ID": ""
|
||||
})
|
||||
df_plc_tags = pd.DataFrame(df_plc_tags_data)
|
||||
|
||||
return (df_constants, df_plc_tags)
|
||||
|
||||
def excel_datei_beschreiben_wscad(self, ursprungdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang):
|
||||
"""
|
||||
Konvertiert Daten für WSCAD und schreibt sie in eine Excel-Datei.
|
||||
Entspricht der PowerShell-Funktion ExcelDateiBeschreibenWSCAD.
|
||||
@@ -287,9 +292,6 @@ class ExcelConverter:
|
||||
ausgaenge = []
|
||||
fehler = []
|
||||
|
||||
with open(pfad_ursprungsdatei, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
ursprungdatei = f.readlines()
|
||||
|
||||
for i, eintrag in enumerate(ursprungdatei):
|
||||
eintragszeile = eintrag.strip().split("'")
|
||||
bmk_zahl_raw = eintragszeile[1].strip()
|
||||
@@ -325,39 +327,27 @@ class ExcelConverter:
|
||||
eingaenge = self._anschluesse_ergaenzen(eingaenge)
|
||||
ausgaenge = self._anschluesse_ergaenzen(ausgaenge)
|
||||
|
||||
df_fehler = pd.DataFrame(fehler).sort_values(by="Name")
|
||||
df_eingaenge = pd.DataFrame(eingaenge).sort_values(by="Name")
|
||||
df_ausgaenge = pd.DataFrame(ausgaenge).sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
with pd.ExcelWriter(ziel_datei, engine='xlsxwriter') as writer:
|
||||
workbook = writer.book
|
||||
worksheet = writer.sheets[f'Sheet1'] # Standardblattname in xlsxwriter ist 'Sheet1'
|
||||
|
||||
headers = ["Anschluss", "Kommentar", "Symboltext", "Bezug", "Sondertext 1", "Sondertext 2", "Sondertext 3", "Sondertext 4", "Sondertext 5", "Sondertext 6", "Sondertext 7", "Sondertext 8"]
|
||||
for col_num, header in enumerate(headers):
|
||||
worksheet.write(0, col_num, header)
|
||||
|
||||
row_num = 1
|
||||
for df in [df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge]:
|
||||
for _, data in df.iterrows():
|
||||
worksheet.write(row_num, 0, data['Name'])
|
||||
worksheet.write(row_num, 1, data['Kommentar'])
|
||||
# Die restlichen Felder sind leer oder nicht in den ursprünglichen Daten
|
||||
worksheet.write(row_num, 2, "") # Symboltext
|
||||
worksheet.write(row_num, 3, "") # Bezug
|
||||
for col_offset in range(5, 13): # Sondertext 1 bis 8
|
||||
worksheet.write(row_num, col_offset-1, "")
|
||||
row_num += 1
|
||||
|
||||
df_fehler = pd.DataFrame(fehler)
|
||||
if not df_fehler.empty:
|
||||
df_fehler.sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
gleiche_eingaenge = self._gleiche_finden(eingaenge)
|
||||
gleiche_ausgaenge = self._gleiche_finden(ausgaenge)
|
||||
|
||||
if not fehler:
|
||||
fehler.append({'Name': 'Keine', 'Zeile': 'Alle'})
|
||||
df_gleiche_eingaenge = pd.DataFrame(gleiche_eingaenge)
|
||||
if not df_gleiche_eingaenge.empty:
|
||||
df_gleiche_eingaenge.sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
return gleiche_eingaenge, gleiche_ausgaenge, fehler
|
||||
df_gleiche_ausgaenge = pd.DataFrame(gleiche_ausgaenge)
|
||||
if not df_gleiche_ausgaenge.empty:
|
||||
df_gleiche_ausgaenge.sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
def excel_datei_beschreiben_wscad_bezug(self, pfad_ursprungsdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang, ziel_datei):
|
||||
df_eingaenge = pd.DataFrame(eingaenge).sort_values(by="Name")
|
||||
df_ausgaenge = pd.DataFrame(ausgaenge).sort_values(by="Name")
|
||||
|
||||
return df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge
|
||||
|
||||
def excel_datei_beschreiben_wscad_bezug(self, pfad_ursprungsdatei, prefix_eingang, prefix_ausgang):
|
||||
"""
|
||||
Konvertiert Daten für WSCAD mit Bezugsinformationen und schreibt sie in eine Excel-Datei.
|
||||
Entspricht der PowerShell-Funktion ExcelDateiBeschreibenWSCAD_Bezug.
|
||||
@@ -943,8 +933,146 @@ class IOConverterApp:
|
||||
print("Target file settings saved.")
|
||||
print(self.target_file_configurations)
|
||||
|
||||
def call_portal_to_excel(self, textlines, konvertierungsart):
|
||||
|
||||
ec = ExcelConverter()
|
||||
|
||||
all_duplicate_inputs = []
|
||||
all_duplicate_outputs = []
|
||||
all_errors = []
|
||||
|
||||
prefix_eingang = "E"
|
||||
prefix_ausgang = "A"
|
||||
|
||||
target_path = os.environ.get("PROJECT_WORK")
|
||||
#self.current_task_label.config(text=f"Erstelle Excel-Datei: {os.path.basename(ziel_datei)}")
|
||||
|
||||
gleiche_eingaenge = []
|
||||
gleiche_ausgaenge = []
|
||||
fehler = []
|
||||
|
||||
if konvertierungsart == "Simpel":
|
||||
# df_eingaenge, df_ausgaenge wird in excel Datei geschrieben. Hier zu Ausgabe hinzugefügt, damit unittest befüllt werden kann
|
||||
df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge = ec.excel_datei_beschreiben_simpel(
|
||||
textlines, prefix_eingang, prefix_ausgang
|
||||
)
|
||||
return df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge
|
||||
|
||||
elif konvertierungsart == "TIA":
|
||||
# df_consts und df_tags wird in excel Datei geschrieben. Hier zu Ausgabe hinzugefügt, damit unittest befüllt werden kann
|
||||
df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_consts, df_tags = ec.excel_datei_beschreiben_tia(
|
||||
textlines, prefix_eingang, prefix_ausgang
|
||||
)
|
||||
return(df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_consts, df_tags)
|
||||
|
||||
elif konvertierungsart == "WSCAD":
|
||||
df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge = ec.excel_datei_beschreiben_wscad(
|
||||
textlines, prefix_eingang, prefix_ausgang
|
||||
)
|
||||
return(df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge)
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||||
elif konvertierungsart == "WSCAD mit Bezug":
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||||
gleiche_eingaenge, gleiche_ausgaenge, fehler = ec.excel_datei_beschreiben_wscad_bezug(
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textlines, prefix_eingang, prefix_ausgang
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)
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||||
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||||
all_duplicate_inputs.extend(gleiche_eingaenge)
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||||
all_duplicate_outputs.extend(gleiche_ausgaenge)
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all_errors.extend(fehler)
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||||
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||||
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||||
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||||
#self.completed_tasks_listbox.insert(tk.END, f"ERFOLG: {os.path.basename(ziel_datei)}")
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||||
#self.switch_to_duplicates_tab(all_duplicate_inputs, all_duplicate_outputs, all_errors)
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||||
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||||
class TestPlant(unittest.TestCase):
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||||
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||||
def test_Simpel(self):
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||||
textlines = """'DI0023','STEUERSPANNUNG 24V UC200 OK','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC200 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC200 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC200 OK',''
|
||||
'DI0020','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','24V OK UH000','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UH000 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UH000 OK',''
|
||||
'DI0020','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','24V OK UH000','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UH000 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UH000 OK',''
|
||||
'XY0022','STEUERSPANNUNG 24V UC103 ','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC103 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC103 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC103 OK',''
|
||||
'DI0021','STEUERSPANNUNG 24V UC102-UC101 OK','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC102-UC101 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC102-UC101 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC102-UC101 OK',''
|
||||
'KF0013','DRUCKL.-WARTUNGSEINH. SCHLIESSEN','COMPR. AIR OFF','=A01+UH000-KF01Q','DRUCKL.-WARTUNGSEINH. SCHLIESSEN','CLOSE PRESS.-MAINTENANCE UNIT','AIRE COMPRIMIDO/VÁLVULA DE AISLAMIENTO C',''
|
||||
'KF0012','RESET NOT HALT','RESET E-STOP','=A01+UH000-KF01Q','RESET NOT HALT','RESET EMERGENCY STOP','RESET PARO DE EMERGENCIA',''
|
||||
'PF0011','ÜBERSTROM/SICHERUNGSFALL','IL-YE-LED','=A01+UH000-KF01Q','ÜBERSTROM/SICHERUNGSFALL','OVERCURRENT/MIN. CIRCUIT BREAKERS','SOBREINTENSIDAD/FUSIBLE AUTOMÁTICO',''
|
||||
'MA1020','ANTRIEB PUFFER F0101 FLYER 1','M-BI-LE','=A01+UC101-KF02Q','','','',''
|
||||
'MA1020','ANTRIEB PUFFER F0101 FLYER 1','M-BI-LE','=A01+UC101-KF02Q','','','',''
|
||||
"""
|
||||
textarray = textlines.splitlines()
|
||||
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||||
df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge = call_portal_to_excel(self, textarray, "Simpel")
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||||
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||||
#print(df_gleiche_eingaenge)
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||||
#print(df_ausgaenge)
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||||
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||||
#self.assertIn("DI0020", df_gleiche_eingaenge["Name"].values) # Püfen, ob doppelter Name in doppelteEingänge auftaucht
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||||
#self.assertIn("MA1020", df_gleiche_ausgaenge["Name"].values) # Püfen, ob doppelter Name in doppelteAusgänge auftaucht
|
||||
self.assertEqual(len(df_fehler), 1) # Fehler anzeigen: Zeile 4 Prefix XY
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||||
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||||
self.assertEqual(len(df_eingaenge), 4) # Eigentlich 10 Zeilen lang, aber da Fehler nur 4 Eingänge
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||||
self.assertEqual(len(df_ausgaenge), 5) # 5 Ausgänge in Liste
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||||
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||||
def test_TIA(self):
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||||
textlines = """'DI0023','STEUERSPANNUNG 24V UC200 OK','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC200 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC200 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC200 OK',''
|
||||
'DI0020','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','24V OK UH000','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UH000 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UH000 OK',''
|
||||
'DI0020','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','24V OK UH000','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UH000 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UH000 OK',''
|
||||
'XY0022','STEUERSPANNUNG 24V UC103 ','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC103 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC103 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC103 OK',''
|
||||
'DI0021','STEUERSPANNUNG 24V UC102-UC101 OK','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC102-UC101 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC102-UC101 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC102-UC101 OK',''
|
||||
'KF0013','DRUCKL.-WARTUNGSEINH. SCHLIESSEN','COMPR. AIR OFF','=A01+UH000-KF01Q','DRUCKL.-WARTUNGSEINH. SCHLIESSEN','CLOSE PRESS.-MAINTENANCE UNIT','AIRE COMPRIMIDO/VÁLVULA DE AISLAMIENTO C',''
|
||||
'KF0012','RESET NOT HALT','RESET E-STOP','=A01+UH000-KF01Q','RESET NOT HALT','RESET EMERGENCY STOP','RESET PARO DE EMERGENCIA',''
|
||||
'PF0011','ÜBERSTROM/SICHERUNGSFALL','IL-YE-LED','=A01+UH000-KF01Q','ÜBERSTROM/SICHERUNGSFALL','OVERCURRENT/MIN. CIRCUIT BREAKERS','SOBREINTENSIDAD/FUSIBLE AUTOMÁTICO',''
|
||||
'MA1020','ANTRIEB PUFFER F0101 FLYER 1','M-BI-LE','=A01+UC101-KF02Q','','','',''
|
||||
'MA1020','ANTRIEB PUFFER F0101 FLYER 1','M-BI-LE','=A01+UC101-KF02Q','','','',''
|
||||
"""
|
||||
textarray = textlines.splitlines()
|
||||
|
||||
df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_consts, df_tags = call_portal_to_excel(self, textarray, "TIA")
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||||
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||||
#print(df_consts)
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||||
#print(df_tags)
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||||
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||||
self.assertIn("DI0020", df_gleiche_eingaenge["NameOriginal"].values) # Püfen, ob doppelter Name in doppelteEingänge auftaucht
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||||
self.assertIn("MA1020", df_gleiche_ausgaenge["NameOriginal"].values) # Püfen, ob doppelter Name in doppelteAusgänge auftaucht
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||||
self.assertEqual(len(df_fehler), 1) # Fehler anzeigen: Zeile 4 Prefix XY
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||||
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self.assertEqual(len(df_consts), len(textarray)) # wird für jede Zeile ein consts bzw tags erstellt?
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self.assertEqual(len(df_tags), len(textarray)) # VORSICHT: Fehler kommt auch in Ausgabe mit Prefix 'Err'
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||||
def test_WSCAD(self):
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||||
textlines = """'DI0023','STEUERSPANNUNG 24V UC200 OK','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC200 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC200 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC200 OK',''
|
||||
'DI0020','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','24V OK UH000','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UH000 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UH000 OK',''
|
||||
'DI0020','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','24V OK UH000','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UH000 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UH000 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UH000 OK',''
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||||
'XY0022','STEUERSPANNUNG 24V UC103 ','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC103 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC103 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC103 OK',''
|
||||
'DI0021','STEUERSPANNUNG 24V UC102-UC101 OK','24V OK','=A01+UH000-KF02i','STEUERSPANNUNG 24V UC102-UC101 OK','CONTROL VOLTAGE 24V UC102-UC101 OK','TENSION DE MANIOBRA 24V UC102-UC101 OK',''
|
||||
'KF0013','DRUCKL.-WARTUNGSEINH. SCHLIESSEN','COMPR. AIR OFF','=A01+UH000-KF01Q','DRUCKL.-WARTUNGSEINH. SCHLIESSEN','CLOSE PRESS.-MAINTENANCE UNIT','AIRE COMPRIMIDO/VÁLVULA DE AISLAMIENTO C',''
|
||||
'KF0012','RESET NOT HALT','RESET E-STOP','=A01+UH000-KF01Q','RESET NOT HALT','RESET EMERGENCY STOP','RESET PARO DE EMERGENCIA',''
|
||||
'PF0011','ÜBERSTROM/SICHERUNGSFALL','IL-YE-LED','=A01+UH000-KF01Q','ÜBERSTROM/SICHERUNGSFALL','OVERCURRENT/MIN. CIRCUIT BREAKERS','SOBREINTENSIDAD/FUSIBLE AUTOMÁTICO',''
|
||||
'MA1020','ANTRIEB PUFFER F0101 FLYER 1','M-BI-LE','=A01+UC101-KF02Q','','','',''
|
||||
'MA1020','ANTRIEB PUFFER F0101 FLYER 1','M-BI-LE','=A01+UC101-KF02Q','','','',''
|
||||
"""
|
||||
textarray = textlines.splitlines()
|
||||
|
||||
df_gleiche_eingaenge, df_gleiche_ausgaenge, df_fehler, df_eingaenge, df_ausgaenge = call_portal_to_excel(self, textarray, "WSCAD")
|
||||
|
||||
#print(df_eingaenge)
|
||||
#print(df_ausgaenge)
|
||||
|
||||
#self.assertIn("DI0020", df_gleiche_eingaenge["Name"].values) # Püfen, ob doppelter Name in doppelteEingänge auftaucht
|
||||
#self.assertIn("MA1020", df_gleiche_ausgaenge["Name"].values) # Püfen, ob doppelter Name in doppelteAusgänge auftaucht
|
||||
self.assertEqual(len(df_fehler), 1) # Fehler anzeigen: Zeile 4 Prefix XY
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||||
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||||
self.assertEqual(len(df_eingaenge), 4) # Eigentlich 10 Zeilen lang, aber da Fehler nur 4 Eingänge
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||||
self.assertEqual(len(df_ausgaenge), 5) # 5 Ausgänge in Liste
|
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if __name__ == "__main__":
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root = tk.Tk()
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app = IOConverterApp(root)
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root.mainloop()
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suite = unittest.TestSuite()
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suite.addTest(TestPlant('test_TIA'))
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suite.addTest(TestPlant('test_Simpel'))
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suite.addTest(TestPlant('test_WSCAD'))
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runner = unittest.TextTestRunner()
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runner.run(suite)
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