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1.6 KiB
Python
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Python
import argparse
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import os
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import pandas
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# import configparser
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# import json
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"""
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Dieses Programm holt sich aus
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- RD Fusion eine aktuellen Stand der exisitierenden IDS
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- Sivas eine Liste der gewünschten Teile
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"""
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def create_excel_export():
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""" exportiert die Nummern der Sivas ID in eine Excel Datei um vorhandene von fehlenden zu unterscheiden """
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# Sortierung Teilenummer Bezeichnung Bestandsabfrage Teile Beurteilung Zusatzbemerkung
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# Sortierung: Minus - Separierten "Pfad" dieses Einzelteils im Assembly
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# Teilenummer: Sivas Teilenummer
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# Bezeichnung: SIVAS Bezeichnung
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# Bestandsabfrage: Importieren oder Verfügbar
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# die restlichen Spalten bleiben leer
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pass
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def compareFiles(rdDataBasePath, jsonPath, sivasId, outPath):
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# Lies die RD Datenbank ein
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# hole dir alle Ids aus der Json Datei
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# Prüfe das Vorhandensein der JsonIds in der RD Datenbank
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# Schreibe eine Exceldatei mit den korrekten Spalten raus
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pass
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if __name__ == '__main__':
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parser = argparse.ArgumentParser(description='fetches data from sivas or ruledesigner fusion', prog='update_database')
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parser.add_argument('-s', '--sivas', action='store', help='fetch data of this id from sivas fo local database folder')
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args = parser.parse_args()
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dataDir = os.environ.get('CREMIG_DATA')
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rdDataBasePath = os.environ.get('RD_DATABASE_SOURCE')
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if args.sivas:
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exePath = os.environ.get('SIVAS_DATABASE_QUERY')
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sivasId = str(args.sivas)
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jsonPath = os.path.join(dataDir, sivasId + ".json")
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outPath = os.environ.get('CREMIG_WORK')
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compareFiles(rdDataBasePath, jsonPath, sivasId, outPath)
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