Impfen mit dem DataPrep Werkzeug eingebaut

bin/cremig_setenv.bat

@@ -30,6 +30,7 @@ set VBA_MACRO_NAME=vba_format_excel.xlsm
 set SIVAS_DATABASE_QUERY=Y:\jit\programme\Sivas2json.exe
 set SIVAS_TEILESTAMM=\\195.243.223.3\sivas\jit\programme\KSbExcelExportSivasTeilestamm.exe
 set SIVAS_EXCEL_EXPORT_DIR=%CREMIG_DATA%
+set SIEMENS_DATA_PREP_TOOL=C:\Program Files\Siemens\Solid Edge 2023\Program\DataPrepUtility.exe
 
 rem Um den Python-Interpreter auf U:\ zu nutzen, Kommentar (rem) in nachfolgender Zeile entfernen
 rem set NETWORK_INTERPRETER_PATH=\\ssg.local\freigaben\Allgemein\Programmierumgebung\Python312

lib/caditem.py

@@ -3,6 +3,7 @@ import pandas as pd
 import os
 import glob
 import re
+import subprocess
 
 class DataModel:
     def __init__(self):
@@ -841,6 +842,39 @@ class CadItem(DataModel):
 
         return True
 
+    def call_prep_tool(self, impf_pfad):
+        data_prep_tool = os.environ.get(r'SIEMENS_DATA_PREP_TOOL')
+        if not os.path.isfile(data_prep_tool):
+            self.message_error('Impftool not found', 'wrong_impftool_path')
+            return False
+        
+        out_dir = self._controller.get_env('out')
+        subprocess.run(f"{data_prep_tool} /file {impf_pfad} /ModifyProperties")
+        all_logs = glob.glob(os.path.join(out_dir, "*.log"))
+        if len(all_logs) > 1:
+            self.message_error('too many logfiles found', 'too_many_logfiles') 
+            return False
+        else:
+            path = all_logs[0]
+            try:
+                with open(path, 'r', encoding='utf-16le') as f:
+                    content = f.read()
+                    f.close()
+                    if re.findall(r'1 out of 1', content):
+                        os.remove(path)
+                        self.message_info('Preparation sucessful', 'preparation_sucessful', {'path':impf_pfad})
+                        return True
+                    elif re.findall(r'Error', content):
+                        self.message_error('Something went wrong', 'some_error_in_log')
+                        return False
+                    else:
+                        self.message_error('Something went wrong', 'some_error_in_log')
+                        return False
+            except Exception:
+                raise Exception("log file could not be opened")
+ 
+
+
     def create_migration_file(self, data):
         """erzeugt Verzeichnis und Datei"""
         datenbank = self.get_gui_data("datenbank")
@@ -963,7 +997,9 @@ class CadItem(DataModel):
         #     New_path = \\ssg.local\freigaben\SIVAS_CAD_EDM\Migration\02_Bedarfspool\
         # ELSE:
         #     New_path = \\ssg.local\freigaben\SIVAS_CAD_EDM\Schulung\Migration\02_Bedarfspool
-        zielpfad = self._controller.get_config().Pfade.get('Zielpfade', datenbank )
+        zpfad = self._controller.get_config().Pfade.get('Zielpfade', datenbank )
+        username = os.environ.get("USERNAME")
+        zielpfad = os.path.join(zpfad, username)
         data["New Path"] = zielpfad
         data["New Filename"] = teilenummer + "." +ending
 

lib/controller.py

@@ -39,7 +39,11 @@ messages = {
           "export_sucessful":'Export der Migrationsdatei erfolgreich. Siehe {path}',
           "export_not_sucessful":'Export der Migrationsdatei fehlgeschlagen. Überprüfe Schreibrechte für {path}.',
           "export_not_sucessful_file_open":'Export fehlgeschlagen. Datei offen?',
-          "blacklist_not_exist": 'Bitte Blacklist vom Server holen'
+          "blacklist_not_exist": 'Bitte Blacklist vom Server holen',
+          "wrong_impftool_path": 'Pfad zur DataPrepUtility.exe nicht gefunden. Bitte setenv.bat prüfen.' ,
+          "too_many_logfiles":'Keine eindeutige Logdatei zum aktuellen DataPrep Prozess gefunden. Bitte löschen Sie die überflüssigen .log files',
+          "some_error_in_log":'Log Datei enthlt einben Fehler. Bitte prüfen.',
+          "preparation_sucessful":'Preparation mit der Datei {path} erfolgreich'
           }
 
 
@@ -315,7 +319,8 @@ class Controller(Observer):
             except FileExistsError:
                 self.message_error('export of excel', 'export_not_sucessful')
             else:
-                self.message_info('export of excel', 'export_sucessful', {'path': infos['path']})    
+                self.message_info('export of excel', 'export_sucessful', {'path': infos['path']}) 
+            self._model.call_prep_tool(infos['path'])  
     
 
     def zuruecksetzen(self):