Rekursive Funktion in compare_lists.py gefixed. Sortierung wird nun auch in exportierter Excel-Datei dargestellt.

lib/compare_lists.py

@@ -3,90 +3,89 @@ import os
 import pandas as pd
 import json
 
+"""
+Dieses Programm :
+- holt sich die CSV-Datei, in der alle exisitierenden RuleDesigner-Teilenummern enthalten sind
+- holt sich die json-Datei, in der alle Teilenummern aufgelistet sind, die in Verbindung mit einer gewünschten Teilenummer migriert werden müssen
+- exportiert alle Nummern aus der JSON-Datei in eine Excel Datei. Die Excel zeigt, welche Teilenummern bereits migriert wurden und welche noch migriert werden müssen.
+"""
+
 def create_sorter_string(sivasData, sivasId):
-    p = sivasData[sivasId]['Parent']
-    s =  sivasId
-    if p not in sivasData:
-        return None
-    recurval = create_sorter_string(sivasData, p)
-    if recurval is not None:
-        s =  recurval + '-'+ s
-    return s
+
+    # Funktion setzt rekursiv einen String zusammen, der anzeigt, wo sich eine Teilenummer in der Hierarchie der obersten, zu migrierenden Baugruppe befindet.
+    # Beispiel:
+    # Die Teilenummer "123456" ist das Halbzeug der Teilenummer "234567". "234567" ist wiederum in der Baugruppe "345678" eingebaut.
+    # Die Funktion gibt dann folgenden Sortier-String zurück:
+    # 345678-234567-123456
+
+    parent = sivasData[sivasId]['Parent']
+    if parent not in sivasData:
+        return f"{parent}-{sivasId}"
+    recurval = create_sorter_string(sivasData, parent)
+    return f"{recurval}-{sivasId}"
 
 
-
-"""
-Dieses Programm holt sich aus
-- RD Fusion eine aktuellen Stand der exisitierenden IDS 
-- Sivas eine Liste der gewünschten Teile
-
-"""
 def create_excel_export(existingIds, sivasData, sivasId, outPath):
 
-    excelIdsExistingPath = os.path.join(outPath, sivasId + ".xlsx")
+    # Spalten in Excel-Datei: Sortierung, Teilenummer, Bezeichnung, Bestandsabfrage, Teilebeurteilung, Zusatzbemerkung
+    # Sortierung: Minus-separierter "Pfad" dieser Teilenummer im Assembly / im Halbzeug
+    # Teilenummer: Sivas-Teilenummer
+    # Bezeichnung: SIVAS-Bezeichnung der Teilenummer
+    # Bestandsabfrage: IMPORTIEREN oder VERFÜGBAR -> "IMPORTIEREN" = Teilenummer muss noch migriert werden, "VERFÜGBAR" = Teilenummer wurde bereits migriert
+    # Restliche Spalten bleiben leer, da sie erst in Excel befüllt werden
 
-    """ exportiert die Nummern der Sivas ID in eine Excel Datei um vorhandene von fehlenden zu unterscheiden """
-    #      Sortierung	Teilenummer	Bezeichnung	Bestandsabfrage	Teile Beurteilung	Zusatzbemerkung
-    # Sortierung: Minus - Separierten "Pfad" dieses Einzelteils im Assembly
-    # Teilenummer: Sivas Teilenummer
-    # Bezeichnung: SIVAS Bezeichnung
-    # Bestandsabfrage: Importieren oder Verfügbar
-    # die restlichen Spalten bleiben leer
-
-    sortierung = list()
-    teilenummer = list()
-    bezeichnung = list()
-    bestand = list()
-    teilebeurteilung = list() 
-    zusatzbemerkung = list()
+    sortierung = []
+    teilenummer = []
+    bezeichnung = []
+    migrationsstatus = []
+    teilebeurteilung = []
+    zusatzbemerkung = []
 
     for item in sivasData:
-        sortierung.append(sivasData[item]['Parent'])
+        sortierung.append(create_sorter_string(sivasData, item))
         teilenummer.append(item)
         bezeichnung.append(sivasData[item]['Bezeichnung'])
         if existingIds[item] is True:
             existing = "VERFÜGBAR"
         else:
             existing = "IMPORTIEREN"
-        bestand.append(existing)
+        migrationsstatus.append(existing)
         teilebeurteilung.append('') 
         zusatzbemerkung.append('')
 
-
     data = {
         "Sortierung":sortierung, 
         "Teilenummer":teilenummer,
         "Bezeichnung":bezeichnung,
-        "Bestandsabfrage":bestand,
+        "Migrationsstatus":migrationsstatus,
         "Teile Beurteilung":teilebeurteilung, 
         "Zusatzbemerkung":zusatzbemerkung
     }
+
+    excel_filename = os.path.join(outPath, sivasId + ".xlsx")
     df = pd.DataFrame.from_dict(data)
-    df.to_excel(excelIdsExistingPath, sheet_name="Ergebnis", index_label="Sortierung")
+    df.to_excel(excel_filename, sheet_name="Ergebnis", index_label="Sortierung")
 
 
 def compareFiles(rdDataBasePath, jsonPath, sivasId, outPath):
-    # Lies die RD Datenbank ein
-    df = pd.read_csv(rdDataBasePath, sep=';') 
     
-    teileNummern = list()
-    for nummer in df["Teilenummer"].to_list():
-        teileNummern.append(str(nummer))
-    tn = tuple(teileNummern)
+    # Lies die CSV-Datei ein, in der alle RuleDesigner-Nummern aufgelistet sind ein
+    df = pd.read_csv(rdDataBasePath, sep=';', converters={"Teilenummer":str}) 
+    tn = tuple(df["Teilenummer"])
       
-    # hole dir alle Ids aus der Json Datei
+    # Lies die JSON-Datei ein, in der alle Sivas-Teilenummern aufgelistet sind, die in Verbindung mit der Migration einer Teilenummer ebenfalls migriert werden müssen
     with open(jsonPath, encoding='utf-8') as fp:
         sivasData = json.load(fp)
 
-    # Prüfe das Vorhandensein der JsonIds in der RD Datenbank
-    existingIds = dict()
+    # Prüfe, ob die Sivas-Nummern bereits migriert wurden
+    existingIds = {}
     for item in sivasData:
         if item in tn:
             existingIds[item] = True
         else:
             existingIds[item] = False
 
-    # Schreibe eine Exceldatei mit den korrekten Spalten raus
+    # Schreibe eine Excel-Datei mit den korrekten Spalten raus
     create_excel_export(existingIds, sivasData, sivasId, outPath)
 
 

lib/test_compare.py

@@ -14,13 +14,13 @@ class RecursiveStringTest(unittest.TestCase):
                 "Position": ".10/0",
                 "Parent": "829524001"
             },
-            "829526000": {
-                "Position": "..10/0",
-                "Parent": "829526002"
-            },
             "829526002": {
                 "Position": ".20/0",
                 "Parent": "829524001"
+            },
+            "829526000": {
+                "Position": "..10/0",
+                "Parent": "829526002"
             }
         }
         '''
@@ -29,4 +29,4 @@ class RecursiveStringTest(unittest.TestCase):
 
 
 if __name__ == "__main__": 
-    unittest.main()
+    unittest.main(exit=False)