Rekursive Funktion in compare_lists.py gefixed. Sortierung wird nun auch in exportierter Excel-Datei dargestellt.

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MissMarple
2023-10-30 20:13:25 +01:00
parent c26fdc2781
commit 5e401e0d50
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+45 -46
View File
@@ -3,90 +3,89 @@ import os
import pandas as pd
import json
"""
Dieses Programm :
- holt sich die CSV-Datei, in der alle exisitierenden RuleDesigner-Teilenummern enthalten sind
- holt sich die json-Datei, in der alle Teilenummern aufgelistet sind, die in Verbindung mit einer gewünschten Teilenummer migriert werden müssen
- exportiert alle Nummern aus der JSON-Datei in eine Excel Datei. Die Excel zeigt, welche Teilenummern bereits migriert wurden und welche noch migriert werden müssen.
"""
def create_sorter_string(sivasData, sivasId):
p = sivasData[sivasId]['Parent']
s = sivasId
if p not in sivasData:
return None
recurval = create_sorter_string(sivasData, p)
if recurval is not None:
s = recurval + '-'+ s
return s
# Funktion setzt rekursiv einen String zusammen, der anzeigt, wo sich eine Teilenummer in der Hierarchie der obersten, zu migrierenden Baugruppe befindet.
# Beispiel:
# Die Teilenummer "123456" ist das Halbzeug der Teilenummer "234567". "234567" ist wiederum in der Baugruppe "345678" eingebaut.
# Die Funktion gibt dann folgenden Sortier-String zurück:
# 345678-234567-123456
parent = sivasData[sivasId]['Parent']
if parent not in sivasData:
return f"{parent}-{sivasId}"
recurval = create_sorter_string(sivasData, parent)
return f"{recurval}-{sivasId}"
"""
Dieses Programm holt sich aus
- RD Fusion eine aktuellen Stand der exisitierenden IDS
- Sivas eine Liste der gewünschten Teile
"""
def create_excel_export(existingIds, sivasData, sivasId, outPath):
excelIdsExistingPath = os.path.join(outPath, sivasId + ".xlsx")
# Spalten in Excel-Datei: Sortierung, Teilenummer, Bezeichnung, Bestandsabfrage, Teilebeurteilung, Zusatzbemerkung
# Sortierung: Minus-separierter "Pfad" dieser Teilenummer im Assembly / im Halbzeug
# Teilenummer: Sivas-Teilenummer
# Bezeichnung: SIVAS-Bezeichnung der Teilenummer
# Bestandsabfrage: IMPORTIEREN oder VERFÜGBAR -> "IMPORTIEREN" = Teilenummer muss noch migriert werden, "VERFÜGBAR" = Teilenummer wurde bereits migriert
# Restliche Spalten bleiben leer, da sie erst in Excel befüllt werden
""" exportiert die Nummern der Sivas ID in eine Excel Datei um vorhandene von fehlenden zu unterscheiden """
# Sortierung Teilenummer Bezeichnung Bestandsabfrage Teile Beurteilung Zusatzbemerkung
# Sortierung: Minus - Separierten "Pfad" dieses Einzelteils im Assembly
# Teilenummer: Sivas Teilenummer
# Bezeichnung: SIVAS Bezeichnung
# Bestandsabfrage: Importieren oder Verfügbar
# die restlichen Spalten bleiben leer
sortierung = list()
teilenummer = list()
bezeichnung = list()
bestand = list()
teilebeurteilung = list()
zusatzbemerkung = list()
sortierung = []
teilenummer = []
bezeichnung = []
migrationsstatus = []
teilebeurteilung = []
zusatzbemerkung = []
for item in sivasData:
sortierung.append(sivasData[item]['Parent'])
sortierung.append(create_sorter_string(sivasData, item))
teilenummer.append(item)
bezeichnung.append(sivasData[item]['Bezeichnung'])
if existingIds[item] is True:
existing = "VERFÜGBAR"
else:
existing = "IMPORTIEREN"
bestand.append(existing)
migrationsstatus.append(existing)
teilebeurteilung.append('')
zusatzbemerkung.append('')
data = {
"Sortierung":sortierung,
"Teilenummer":teilenummer,
"Bezeichnung":bezeichnung,
"Bestandsabfrage":bestand,
"Migrationsstatus":migrationsstatus,
"Teile Beurteilung":teilebeurteilung,
"Zusatzbemerkung":zusatzbemerkung
}
excel_filename = os.path.join(outPath, sivasId + ".xlsx")
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.to_excel(excelIdsExistingPath, sheet_name="Ergebnis", index_label="Sortierung")
df.to_excel(excel_filename, sheet_name="Ergebnis", index_label="Sortierung")
def compareFiles(rdDataBasePath, jsonPath, sivasId, outPath):
# Lies die RD Datenbank ein
df = pd.read_csv(rdDataBasePath, sep=';')
teileNummern = list()
for nummer in df["Teilenummer"].to_list():
teileNummern.append(str(nummer))
tn = tuple(teileNummern)
# Lies die CSV-Datei ein, in der alle RuleDesigner-Nummern aufgelistet sind ein
df = pd.read_csv(rdDataBasePath, sep=';', converters={"Teilenummer":str})
tn = tuple(df["Teilenummer"])
# hole dir alle Ids aus der Json Datei
# Lies die JSON-Datei ein, in der alle Sivas-Teilenummern aufgelistet sind, die in Verbindung mit der Migration einer Teilenummer ebenfalls migriert werden müssen
with open(jsonPath, encoding='utf-8') as fp:
sivasData = json.load(fp)
# Prüfe das Vorhandensein der JsonIds in der RD Datenbank
existingIds = dict()
# Prüfe, ob die Sivas-Nummern bereits migriert wurden
existingIds = {}
for item in sivasData:
if item in tn:
existingIds[item] = True
else:
existingIds[item] = False
# Schreibe eine Exceldatei mit den korrekten Spalten raus
# Schreibe eine Excel-Datei mit den korrekten Spalten raus
create_excel_export(existingIds, sivasData, sivasId, outPath)
+5 -5
View File
@@ -14,13 +14,13 @@ class RecursiveStringTest(unittest.TestCase):
"Position": ".10/0",
"Parent": "829524001"
},
"829526000": {
"Position": "..10/0",
"Parent": "829526002"
},
"829526002": {
"Position": ".20/0",
"Parent": "829524001"
},
"829526000": {
"Position": "..10/0",
"Parent": "829526002"
}
}
'''
@@ -29,4 +29,4 @@ class RecursiveStringTest(unittest.TestCase):
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
unittest.main(exit=False)