erste Compare Rumpf Routine impl.

README.md

@@ -7,9 +7,8 @@ Ziel: Alte 3D-Daten aus Creo mit aktuellen SIVAS-Informationen in neuer Konstruk
 Die folgenden Schritte müssen vom Entwickler aktuell beschritten werden:
 
 1. Bestandsliste ableiten aus Rule Designer (was ist schon da)
-2.	BG-Stückliste aus SIVAS ableiten mit dem JSON/CSV-Export Tool
+2. Baugruppen-Stückliste aus SIVAS ableiten mit dem JSON/CSV-Export Tool. Vorteil: Man bekommt alle Unterbaugruppen der Baugruppe mit aufgelistet.
-(wurde wiederverwendet, war schon mal programmiert) Vorteil man bekommt alle Unterbaugruppe mit aufgelistet.
+3. Vorlagen-Excel für Baugruppenvergleich kopieren und auf aktuellen Fall verknüpfen (Baugruppen-Stücklisten Excel)
-3.	Vorlagen-Excel für Baugruppenvergleich kopieren und auf aktuellen Fall verknüpfen ( BG-Stücklisten Excel)
 4. Aufwandsabschätzung durchführen (Neuaufbau, Halbzeugbearbeitung usw.)
 5. Einzelteil-Informationen aus SIVAS in Tabellenform ableiten und als Excel speichern (hierfür die zusätzlichen Spalten vom Jakob)
 6. Excel zur Impfung der 3D-Datensätze öffnen.

bin/01_get_rd_dbase.bat

@@ -1,3 +1,5 @@
+@echo off
 call cremig_setenv.bat
+
 python %CREMIG_LIB%\update_database.py --rd
 pause

bin/02_get_sivas_dbase.bat

@@ -1,5 +1,5 @@
-call cremig_setenv.bat
 @echo off
+call cremig_setenv.bat
 if "%1" == "-s" (set SIVAS_ID=%2) else (set /p SIVAS_ID=Enter Sivas ID:) 
 
 python %CREMIG_LIB%\update_database.py --sivas=%SIVAS_ID%

bin/03_compare_lists.bat

@@ -0,0 +1,6 @@
+call cremig_setenv.bat
+@echo off
+if "%1" == "-s" (set SIVAS_ID=%2) else (set /p SIVAS_ID=Enter Sivas ID:) 
+
+python %CREMIG_LIB%\compare_lists.py --sivas=%SIVAS_ID%
+pause

lib/update_database.py

@@ -11,19 +11,7 @@ Dieses Programm holt sich aus
 - Sivas eine Liste der gewünschten Teile
 
 """
-
+def get_rd_database(inPath, outDir, outFileName):
-
-if __name__ == '__main__':
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='fetches data from sivas or ruledesigner fusion', prog='update_database')
-    parser.add_argument('-s', '--sivas', action='store', help='fetch data of this id from sivas fo local database folder')
-    parser.add_argument('-r', '--rd', action='store_true', help='fetch list of existing parts from RD Fusion')
-
-    args = parser.parse_args()
-
-    outDir = os.environ.get('CREMIG_DATA')
-    if args.rd:
-        inPath = os.environ.get('RD_DATABASE_SOURCE')
-        outFileName = "RD_Bestandspool.csv"
     if os.path.isfile(inPath):
 
         outFilePath = os.path.join(outDir, outFileName)
@@ -35,21 +23,39 @@ if __name__ == '__main__':
     else:
         print(f"no such file ${inPath} of environment variable RD_DATABASE_SOURCE. have a look at cremig_setenv.bat")
 
-    if args.sivas:
+
-        exePath = os.environ.get('SIVAS_DATABASE_QUERY')
+def get_sivas_databse(exePath, sivasId, outFilePath):
-        sivasId = str(args.sivas)
     if os.path.isfile(exePath):
-            outFilePath = os.path.join(outDir, sivasId + ".json")
+        
         if os.path.isdir(outDir):
             #subprocess.Popen([exePath, "-o", outDir, "--format json", "-number", sivasId ])
             cmd = ' '.join([exePath, "-o", outDir, "--format json", "-number", sivasId ])
             os.system(cmd)
         else:
             print(f"no such executable ${outDir}  of env CREMIG_DATA")
+        if os.path.isfile(outFilePath):
             print("done")
+        else:
+            print("failure - did not get .json file")
     else:
         print(f"no such file ${exePath} of environment variable SIVAS_DATABASE_QUERY. have a look at cremig_setenv.bat")
 
+if __name__ == '__main__':
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='fetches data from sivas or ruledesigner fusion', prog='update_database')
+    parser.add_argument('-s', '--sivas', action='store', help='fetch data of this id from sivas fo local database folder')
+    parser.add_argument('-r', '--rd', action='store_true', help='fetch list of existing parts from network drive')
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    outDir = os.environ.get('CREMIG_DATA')
+    if args.rd:
+        inPath = os.environ.get('RD_DATABASE_SOURCE')
+        outFileName = "RD_Bestandspool.csv"
+        get_rd_database(inPath, outDir, outFileName)
 
 
-
+    if args.sivas:
+        exePath = os.environ.get('SIVAS_DATABASE_QUERY')
+        sivasId = str(args.sivas)
+        outFilePath = os.path.join(outDir, sivasId + ".json")
+        get_sivas_databse(exePath, sivasId, outFilePath)