erste Compare Rumpf Routine impl.
This commit is contained in:
@@ -6,29 +6,28 @@ Ziel: Alte 3D-Daten aus Creo mit aktuellen SIVAS-Informationen in neuer Konstruk
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Die folgenden Schritte müssen vom Entwickler aktuell beschritten werden:
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1. Bestandsliste ableiten aus Rule Designer (was ist schon da)
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2. BG-Stückliste aus SIVAS ableiten mit dem JSON/CSV-Export Tool
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(wurde wiederverwendet, war schon mal programmiert) Vorteil man bekommt alle Unterbaugruppe mit aufgelistet.
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3. Vorlagen-Excel für Baugruppenvergleich kopieren und auf aktuellen Fall verknüpfen ( BG-Stücklisten Excel)
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4. Aufwandsabschätzung durchführen (Neuaufbau, Halbzeugbearbeitung usw.)
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5. Einzelteil-Informationen aus SIVAS in Tabellenform ableiten und als Excel speichern (hierfür die zusätzlichen Spalten vom Jakob)
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6. Excel zur Impfung der 3D-Datensätze öffnen.
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7. Angaben zum eventuellen Neuaufbau vornehmen. Information kommt aus der Excel Baugruppenvergleich.
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8. Falls noch nötig Einzelteil in Rohdatenpool suchen und in Austauschbereich verschieben. (Windows Explorer)
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9. Altdateninformation über Funktion „Alle aktualisieren“ auf Datensatz abstimmen, Daten überprüfen und ggf. abändern, falls Fehler vorhanden (dies kann sehr Zeitintensiv sein). Nach Beurteilung Excel speichern.
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10. 3D-Modell mit DataPrep-Tool impfen und Log kontrollieren
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11. In RuleDesigner den Altdaten-Import starten
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12. Nach Anlage des Datensatzes diesen „in Bearbeitung“ nehmen, und das Modell aufbereiten. (Gewinde nachpflegen, Körper optimieren usw.) danach speichern.
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13. Datensatz „zur Prüfung“ schicken und „Freigeben“
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14. SIVAS-Eintrag grob kontrollieren, Zeichnungen in neuen Archiv-Bereich umziehen.
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1. Bestandsliste ableiten aus Rule Designer (was ist schon da)
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2. Baugruppen-Stückliste aus SIVAS ableiten mit dem JSON/CSV-Export Tool. Vorteil: Man bekommt alle Unterbaugruppen der Baugruppe mit aufgelistet.
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3. Vorlagen-Excel für Baugruppenvergleich kopieren und auf aktuellen Fall verknüpfen (Baugruppen-Stücklisten Excel)
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4. Aufwandsabschätzung durchführen (Neuaufbau, Halbzeugbearbeitung usw.)
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5. Einzelteil-Informationen aus SIVAS in Tabellenform ableiten und als Excel speichern (hierfür die zusätzlichen Spalten vom Jakob)
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6. Excel zur Impfung der 3D-Datensätze öffnen.
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7. Angaben zum eventuellen Neuaufbau vornehmen. Information kommt aus der Excel Baugruppenvergleich.
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8. Falls noch nötig Einzelteil in Rohdatenpool suchen und in Austauschbereich verschieben. (Windows Explorer)
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9. Altdateninformation über Funktion „Alle aktualisieren“ auf Datensatz abstimmen, Daten überprüfen und ggf. abändern, falls Fehler vorhanden (dies kann sehr Zeitintensiv sein). Nach Beurteilung Excel speichern.
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10. 3D-Modell mit DataPrep-Tool impfen und Log kontrollieren
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11. In RuleDesigner den Altdaten-Import starten
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12. Nach Anlage des Datensatzes diesen „in Bearbeitung“ nehmen, und das Modell aufbereiten. (Gewinde nachpflegen, Körper optimieren usw.) danach speichern.
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13. Datensatz „zur Prüfung“ schicken und „Freigeben“
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14. SIVAS-Eintrag grob kontrollieren, Zeichnungen in neuen Archiv-Bereich umziehen.
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Vorteile:
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- Zeitersparnis durch Wegfall von Händischen Verknüpfungen. (Abgeleitete Excel)
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- Zeitersparnis durch einheitliches Programm (Änderungen werden gleich bei allen Usern durchgeführt)
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- Fehlerreduktion durch nicht veränderbare Oberfläche (Excel kann unabsichtlich verändert werden)
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- Komplexitätsreduzierung (Excelformeln zum Teil recht umständlich, tiefes Excelwissen benötigt, bei Programmcode Wahrscheinlichkeit höher, dass er besser gelesen werden kann)
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- Loslösen von Excel als Bedienumgebung, somit nicht an Version oder Hersteller gebunden.
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- Problemloseres Ausrollen auf mehrere Benutzer
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- Zeitersparnis durch Wegfall von Händischen Verknüpfungen. (Abgeleitete Excel)
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- Zeitersparnis durch einheitliches Programm (Änderungen werden gleich bei allen Usern durchgeführt)
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- Fehlerreduktion durch nicht veränderbare Oberfläche (Excel kann unabsichtlich verändert werden)
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- Komplexitätsreduzierung (Excelformeln zum Teil recht umständlich, tiefes Excelwissen benötigt, bei Programmcode Wahrscheinlichkeit höher, dass er besser gelesen werden kann)
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- Loslösen von Excel als Bedienumgebung, somit nicht an Version oder Hersteller gebunden.
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- Problemloseres Ausrollen auf mehrere Benutzer
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@@ -1,3 +1,5 @@
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@echo off
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call cremig_setenv.bat
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python %CREMIG_LIB%\update_database.py --rd
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pause
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@@ -1,5 +1,5 @@
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call cremig_setenv.bat
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@echo off
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call cremig_setenv.bat
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if "%1" == "-s" (set SIVAS_ID=%2) else (set /p SIVAS_ID=Enter Sivas ID:)
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python %CREMIG_LIB%\update_database.py --sivas=%SIVAS_ID%
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@@ -0,0 +1,6 @@
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call cremig_setenv.bat
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@echo off
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if "%1" == "-s" (set SIVAS_ID=%2) else (set /p SIVAS_ID=Enter Sivas ID:)
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python %CREMIG_LIB%\compare_lists.py --sivas=%SIVAS_ID%
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pause
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+31
-25
@@ -11,12 +11,39 @@ Dieses Programm holt sich aus
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- Sivas eine Liste der gewünschten Teile
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"""
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def get_rd_database(inPath, outDir, outFileName):
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if os.path.isfile(inPath):
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outFilePath = os.path.join(outDir, outFileName)
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if os.path.isdir(outDir):
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shutil.copyfile(inPath, outFilePath)
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else:
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print(f"no such directory ${outDir} of env CREMIG_DATA")
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print("done")
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else:
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print(f"no such file ${inPath} of environment variable RD_DATABASE_SOURCE. have a look at cremig_setenv.bat")
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def get_sivas_databse(exePath, sivasId, outFilePath):
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if os.path.isfile(exePath):
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if os.path.isdir(outDir):
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#subprocess.Popen([exePath, "-o", outDir, "--format json", "-number", sivasId ])
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cmd = ' '.join([exePath, "-o", outDir, "--format json", "-number", sivasId ])
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os.system(cmd)
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else:
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print(f"no such executable ${outDir} of env CREMIG_DATA")
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if os.path.isfile(outFilePath):
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print("done")
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else:
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print("failure - did not get .json file")
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else:
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print(f"no such file ${exePath} of environment variable SIVAS_DATABASE_QUERY. have a look at cremig_setenv.bat")
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if __name__ == '__main__':
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parser = argparse.ArgumentParser(description='fetches data from sivas or ruledesigner fusion', prog='update_database')
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parser.add_argument('-s', '--sivas', action='store', help='fetch data of this id from sivas fo local database folder')
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parser.add_argument('-r', '--rd', action='store_true', help='fetch list of existing parts from RD Fusion')
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||||
parser.add_argument('-r', '--rd', action='store_true', help='fetch list of existing parts from network drive')
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args = parser.parse_args()
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@@ -24,32 +51,11 @@ if __name__ == '__main__':
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if args.rd:
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inPath = os.environ.get('RD_DATABASE_SOURCE')
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outFileName = "RD_Bestandspool.csv"
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if os.path.isfile(inPath):
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get_rd_database(inPath, outDir, outFileName)
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outFilePath = os.path.join(outDir, outFileName)
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if os.path.isdir(outDir):
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shutil.copyfile(inPath, outFilePath)
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else:
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print(f"no such directory ${outDir} of env CREMIG_DATA")
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print("done")
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else:
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print(f"no such file ${inPath} of environment variable RD_DATABASE_SOURCE. have a look at cremig_setenv.bat")
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if args.sivas:
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exePath = os.environ.get('SIVAS_DATABASE_QUERY')
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sivasId = str(args.sivas)
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if os.path.isfile(exePath):
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outFilePath = os.path.join(outDir, sivasId + ".json")
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||||
if os.path.isdir(outDir):
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||||
#subprocess.Popen([exePath, "-o", outDir, "--format json", "-number", sivasId ])
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||||
cmd = ' '.join([exePath, "-o", outDir, "--format json", "-number", sivasId ])
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||||
os.system(cmd)
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else:
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print(f"no such executable ${outDir} of env CREMIG_DATA")
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||||
print("done")
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else:
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print(f"no such file ${exePath} of environment variable SIVAS_DATABASE_QUERY. have a look at cremig_setenv.bat")
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outFilePath = os.path.join(outDir, sivasId + ".json")
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get_sivas_databse(exePath, sivasId, outFilePath)
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