faktoren Sivas Nummern begonnen
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@@ -8,11 +8,20 @@ Diese soll in einer config-Datei für die Berechnung der rieter-eKalkulation ver
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Den Parametern der rieter_ekalk werden die entsprechenden Sivas-Nummern zugewiesen, und damit die aktuellen Preise.
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Diese Zuordnung von Parametern und ihren aktuellen Preisen wird wieder in eine config-Datei geschrieben, die mit den Preisen der Daten_cfg.txt-Datei abzugleichen ist, auf die rieter_ekalk zugreift.
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faktoren_sivas_Nummern = {
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"zuleitung_75_m_unterverteiler_4x4mm2_400vac":75,
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"zuleitung_75_m_unterverteiler_12x4mm2_24_vdc":75,
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"zuleitung_75_m_unterverteiler_12x2_5mm2_24_vdc":75,
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"zuleitung_55_m_klemmkasten_rsm_mitte_14g1_5_mm":55,
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"zuleitung_55_m_klemmkasten_rsm_mitte_14g1_0_mm":55,
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"schnittstellen_8x1mm2_30m":30
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}
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class Kosten():
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Liest die Sivas-Excel-Liste ein und schreibt eine neue config Datei mit den aktuellen Preisen der in rieter-ekalk verwendeten Sivas-IDs.
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def __init__(self, pathNew="Zuordnung_Teilenummern.txt", pathOld="Daten_cfg.txt", sivasData="grid_export.xlsx"):
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:param pathNew: cfg-Datei, die den Bauteilen ihre Sivas-Nummern zuweist z.B. "schaltschrankgehaeuse_b2x800_zubehoer = 790821101"
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@@ -33,7 +42,10 @@ class Kosten():
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self._default = configparser.ConfigParser(inline_comment_prefixes="#")
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self._default.read_file(open(pathOld))
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# wird verwendet, um die Werte der alten config zu speichern
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self._HW_Einzelpreise = None
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def exists(self):
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return self._given
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@@ -114,8 +126,28 @@ class Kosten():
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with open(name, 'w') as configfile:
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config.write(configfile)
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def writePriceIncrements(self, name='Preis_Increments.xlsx'):
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not_found_in_sivas = dict()
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latest_costs = self.getNewPricesAsDict(not_found_in_sivas)
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sivas_numbers = list()
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old_prices = list()
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new_prices = list()
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for sivas_number in latest_costs.keys():
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sivas_numbers.append(sivas_number)
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old_prices.append(self.getDefaultDictAsFloat().get(sivas_number))
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new_prices.append(latest_costs.get(sivas_number))
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data = {"Sivas-Nummern":sivas_numbers, "Alte Preise":old_prices, "Neue Preise":new_prices}
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df = pd.DataFrame.from_dict(data)
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df.to_excel(name, sheet_name="Preisänderungen", index_label="Sivas-Nummern")
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# lies die alte config und die Excel-Liste mit den Sivas-Daten
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costs = Kosten()
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not_found_in_sivas = dict()
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latest_costs = costs.getNewPricesAsDict(not_found_in_sivas)
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# schreibe die neue config mit den aktuellen Preisen
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costs.writeNewConfig('Sivas_Abgleich.cfg')
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# schreibe die Preisänderungen in eine Excel-Datei
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costs.writePriceIncrements('Preis_Increments.xlsx')
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