Erste Fassung eingestellt

bin/dia.bat

@@ -0,0 +1,4 @@
+@echo off
+CALL manage_interpreter.bat activate_interpreter
+python %PROJECT_LIB%\dia.py
+CALL manage_interpreter.bat deactivate_interpreter

bin/get_cmd.bat

@@ -0,0 +1,4 @@
+@echo off
+call setenv.bat
+start
+

bin/install_py.bat

@@ -0,0 +1,15 @@
+call setenv.bat
+if not exist %PROJECT%\.venv (
+   ECHO Initialisiere Python virtual environment...
+   python -m venv %PROJECT%\.venv --upgrade-deps
+   ECHO Erfolgreich.
+
+   call %PROJECT%\.venv\Scripts\activate.bat
+   ECHO Installiere erforderliche Python Packages...
+   pip install -r %PROJECT_LIB%/requirements.txt -q
+   ECHO Erfolgreich
+   deactivate
+
+    ) ELSE (
+        ECHO Erforderliche Python Packages bereits installiert!
+    )

bin/manage_interpreter.bat

@@ -0,0 +1,28 @@
+@echo off
+CALL setenv.bat
+IF DEFINED NETWORK_INTERPRETER_PATH (
+    goto %~1_network
+
+) ELSE (
+    goto %~1_local
+)
+
+:activate_interpreter_local
+IF NOT EXIST %PROJECT%\.venv CALL %PROJECT_BIN%\install_py.bat
+CALL %PROJECT%\.venv\Scripts\activate.bat
+goto :eof
+
+:deactivate_interpreter_local
+deactivate
+goto :eof
+
+:activate_interpreter_network
+SET OLD_PATH=%PATH%
+SET PATH=%NETWORK_INTERPRETER_PATH%;%PATH%
+goto :eof
+
+:deactivate_interpreter_network
+SET PATH=%OLD_PATH%
+SET OLD_PATH=
+SET NETWORK_INTERPRETER_PATH=
+goto :eof

bin/setenv.bat

@@ -0,0 +1,15 @@
+@echo off
+REM ~dp0 steht für das Verzeichnis, in der diese Datei liegt 
+pushd %~dp0\..
+
+set PROJECT=%cd%
+set PROJECT_BIN=%PROJECT%\bin
+set PROJECT_CFG=%PROJECT%\cfg
+set PROJECT_LIB=%PROJECT%\lib
+set PROJECT_DATA=%PROJECT%\data
+set PROJECT_WORK=%PROJECT%\work
+set PROJECT_LOG=%PROJECT%\log
+
+if not exist %PROJECT%\work mkdir %PROJECT%\work
+if not exist %PROJECT%\log mkdir %PROJECT%\log
+if not exist %PROJECT%\data mkdir %PROJECT%\data

lib/dia.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import numpy as np
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import pandas as pd
+
+# Daten als DataFrame erstellen
+data = {
+    "Datum": [
+        "31.12.2024", "18.07.2024", "31.12.2023", "31.10.2023", "30.09.2023", "12.06.2023",
+        "01.02.2023", "31.12.2022", "30.06.2022", "01.02.2022", "31.12.2021", "03.11.2021",
+        "18.05.2021", "01.02.2021", "31.12.2020", "31.12.2019", "01.09.2019"
+    ],
+    "Verbrauch (kWh)": [
+        707, 608, 523, 472, 456, 432, 390, 364, 292, 267, 246, 218, 203, 189, 167, 95, 75
+    ],
+    "Ablesungstyp": [
+        "Netzbetreiber", "Kunden", "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Kunden",
+        "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Kunden", "Kunden",
+        "Kunden", "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Netzbetreiber", "Maschinelle Schätzung"
+    ]
+}
+
+df = pd.DataFrame(data)
+df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y")
+df = df.sort_values("Datum")
+
+# Plot erstellen
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(df["Datum"], df["Verbrauch (kWh)"], marker='o', label="Verbrauch (kWh)")
+
+# Beschriftungen und Titel
+plt.title("Verbrauchsentwicklung (kWh) über Zeit", fontsize=14)
+plt.xlabel("Datum", fontsize=12)
+plt.ylabel("Verbrauch (kWh)", fontsize=12)
+plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
+plt.legend()
+plt.xticks(rotation=45)
+plt.tight_layout()
+
+# Plot anzeigen
+plt.show()
+
+
+# Differenzen zwischen den Verbrauchswerten berechnen
+df["Differenz (kWh)"] = df["Verbrauch (kWh)"].diff()
+df["Tage zwischen Ablesungen"] = df["Datum"].diff().dt.days
+
+# Durchschnittlicher täglicher Verbrauch berechnen
+df["Durchschnittlicher Tagesverbrauch (kWh)"] = df["Differenz (kWh)"] / df["Tage zwischen Ablesungen"]
+
+# Durchschnittlicher monatlicher Verbrauch (30 Tage) berechnen
+df["Durchschnittlicher Monatsverbrauch (kWh)"] = df["Durchschnittlicher Tagesverbrauch (kWh)"] * 30
+
+# Plot erstellen
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(df["Datum"], df["Verbrauch (kWh)"], marker='o', label="Verbrauch (kWh)")
+plt.plot(df["Datum"], df["Durchschnittlicher Monatsverbrauch (kWh)"], marker='x', linestyle='--', label="Durchschnittlicher Monatsverbrauch (kWh)")
+
+# Beschriftungen und Titel
+plt.title("Verbrauchsentwicklung (kWh) mit durchschnittlichem Monatsverbrauch", fontsize=14)
+plt.xlabel("Datum", fontsize=12)
+plt.ylabel("Verbrauch (kWh)", fontsize=12)
+plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
+plt.legend()
+plt.xticks(rotation=45)
+plt.tight_layout()
+
+# Plot anzeigen
+plt.show()

lib/requirements.txt

@@ -0,0 +1,9 @@
+numpy==1.26.1
+pandas==2.1.1
+python-dateutil==2.8.2
+pytz==2023.3.post1
+six==1.16.0
+tzdata==2023.3
+et-xmlfile==1.1.0
+matplotlib==3.10.0
+openpyxl==3.1.2