From c813a8fc1b658855c2e3d5e79657d5d2dcda314f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Steuer Date: Mon, 23 Jun 2025 16:13:40 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?FIX=20-=20Werkstoffbezeichnungen=20aus=20SIVAS,?= =?UTF-8?q?=20die=20mit=20einer=20Dezimalzahl,=20wie=20z.B.=20'1.4301'=20o?= =?UTF-8?q?der=20'1.4305'=20wurden=20als=20float-Werte=20eingelesen.=20Die?= =?UTF-8?q?=20Werte=20aus=20der=20Material=C3=BCbersetzung.json=20wurden?= =?UTF-8?q?=20wiederum=20als=20Strings=20behandelt,=20dadurch=20konnte=20k?= =?UTF-8?q?eine=20=C3=9Cbereinstimmung=20gefunden=20werden.=20Zuk=C3=BCnft?= =?UTF-8?q?ig=20werden=20alle=20Werkstoffe=20aus=20der=20CSV=20als=20Strin?= =?UTF-8?q?g=20eingelesen?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- lib/caditem.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/lib/caditem.py b/lib/caditem.py index 1e086d4..b6746ee 100644 --- a/lib/caditem.py +++ b/lib/caditem.py @@ -537,7 +537,7 @@ class CadItem(DataModel): """lädt die SIVAS csv Datei in die Felder für die Oberfläche """ if not os.path.exists(path): return None - df = pd.read_csv(path, sep=';', converters={"Version":str}) + df = pd.read_csv(path, sep=';', converters={"Version":str, "Werkstoff": str}) ret = dict() # baue aus der gegebenen Zeile ein dict d = df.to_dict()