[ADD] Kreisel-Split (links/rechts) bei Kollisionspruefung + Separator/Scanner-Zuordnung

- export_neighbors.py: kreisel_half_bboxes() teilt die Kreisel-BBox entlang
  der Achse durch Antriebs-/Spannstation (AN8/SP8) in eine linke und eine
  rechte Haelfte (je ca. 400mm breit, siehe [Kreisel] durchmesser_mm in
  cfg/export.cfg, gespiegelt von component_defaults.json). compute_neighbor_ids
  ersetzt jeden Kreisel-Eintrag in der Kollisionsgruppe durch dieses Paar
  (TeileId-L/-R) statt einer einzelnen BBox - Nachbarn einer Gefaellestrecke/
  eines Foerderers zeigen jetzt, welche Haelfte tatsaechlich beruehrt.
- compute_sensor_zuordnung(): ordnet jeden Separator/Scanner per BBox-
  Ueberschneidung seiner Gefaellestrecke, seinem Foerderer oder einer
  Kreiselhaelfte zu (Prioritaet in dieser Reihenfolge), ersetzt die
  ZUORDNUNG-Attribut-Merkmale im CSV-Export bei Treffer.
- compute_scanner_nearest_separator(): sucht zusaetzlich, unabhaengig von der
  Zuordnung, zu jedem Scanner den raeumlich naechstgelegenen Separator.
- ssg_id.lsp: ssg-id-collect-blocks erfasst jetzt auch Separator_SP/S-LP/
  Scanner-Bloecke, damit ssg-id-check-all ihr (neues) ID-Attribut vor jedem
  Export befuellt; export_csv.py bevorzugt dieses echte ID-Attribut als
  TeileId und faellt nur bei leerem Attribut auf eine laufende SEP-/SCN-
  Ersatznummer zurueck.
- data/ils/Scanner_2D.dwg, Scanner_3D.dwg, Separator_SP_2D.dwg: ID-ATTDEF
  ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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+73 -18
View File
@@ -38,7 +38,20 @@ Fehler = "unverbunden" (keine Partner, aber mindestens einer noetig),
(Mindestanzahl erreicht bzw. TeileArt wird nicht geprueft). Kreisel/Eckrad/
Omniflo-Elemente brauchen mindestens einen Partner, Gefaellestrecke/
Foerderer/Strecke-Modul mindestens zwei (siehe export_neighbors.py
MIN_PARTNER).
MIN_PARTNER). Ein Kreisel wird dabei NICHT als eine, sondern als zwei
BBoxen (links/rechts, geteilt entlang der Achse durch Antriebs-/
Spannstation, siehe export_neighbors.kreisel_half_bboxes) gegen
Gefaellestrecke/Foerderer getestet - deren "Nachbarn"-Spalte zeigt darum
"<KreiselTeileId>-L" bzw. "-R" statt nur der Kreisel-TeileId.
Separator/Scanner-Zeilen bekommen zusaetzlich ein berechnetes "Zuordnung"-
Merkmal (Gefaellestrecke > Foerderer > Kreiselhaelfte, per BBox-Ueber-
schneidung - siehe export_neighbors.compute_sensor_zuordnung), das die
ATTRIB-Zuordnung (falls das Attribut ZUORDNUNG in der Zeichnung von Hand
gesetzt wurde) ersetzt, sofern ein Treffer gefunden wird. Scanner-Zeilen
bekommen zusaetzlich ein "Naechster Separator"-Merkmal (raeumlich naechst-
gelegener Separator, euklidischer Abstand der BBox-Mittelpunkte - eigene,
von der Zuordnung unabhaengige Suche, siehe export_neighbors.compute_
scanner_nearest_separator).
Position, Boundingbox, Planquadrat, Nachbarn und Fehler sind nur fuer
EXPORTCSV vorhanden (nicht EXPORTSIVAS) - siehe csv:run-export. Insertpoint/
K1-K4 stehen zwar in export_raw.json fuer jeden Export zur Verfuegung (siehe
@@ -55,15 +68,20 @@ from export_planquadrat import load_planquadrat_config, resolve_origins, compute
from export_neighbors import (
load_neighbor_tolerance_mm,
load_omniflo_cell_size_mm,
load_kreisel_durchmesser_mm,
load_collision_debug_target,
compute_neighbor_ids,
compute_neighbor_errors,
compute_sensor_zuordnung,
compute_scanner_nearest_separator,
SENSOR_TEILEARTEN,
)
BLOCKPATTERNS = load_patterns()
PLANQUADRAT_CFG = load_planquadrat_config()
NEIGHBOR_TOLERANCE_MM = load_neighbor_tolerance_mm()
NEIGHBOR_OMNIFLO_CELL_SIZE_MM = load_omniflo_cell_size_mm()
KREISEL_DURCHMESSER_MM = load_kreisel_durchmesser_mm()
NEIGHBOR_DEBUG_TARGET = load_collision_debug_target()
@@ -191,9 +209,9 @@ def build_gerade_merkmale(block):
def build_sensor_merkmale(block):
"""Merkmale-Dict fuer einen eigenstaendigen Separator_SP/S-LP- oder
Scanner-Block (siehe pattern_separator/pattern_scanner in cfg/export.cfg).
Diese Bloecke haben (anders als Kreisel/GF/VF) kein ID-Attribut -
ZUORDNUNG/ARTINR/LAYER sind die einzigen ATTDEFs (siehe ils-insert-sensor/
mubea:build-separator-one)."""
ZUORDNUNG/ARTINR/LAYER (+ neuerdings ID) sind die ATTDEFs (siehe
ils-insert-sensor/mubea:build-separator-one, ssg-id-collect-blocks in
ssg_id.lsp)."""
attribs = block.get("attribs", {})
return {
"Zuordnung": attribs.get("ZUORDNUNG", ""),
@@ -204,13 +222,17 @@ def build_sensor_merkmale(block):
def format_sensor_id(prefix, n):
"""Erzeugt eine laufende TeileId fuer Separator/Scanner-Zeilen im CSV-Export.
"""Fallback-TeileId fuer Separator/Scanner-Zeilen im CSV-Export, falls das
Block-Attribut "ID" (noch) leer ist.
Diese Bloecke haben KEIN persistiertes ID-Attribut in der Zeichnung
(anders als Kreisel/GF/VF, deren "ID" von ssg-id-generate/ssg-id-check-all
beim Insert bzw. vor jedem Export vergeben wird) - der Praefix macht das
sichtbar: eine rein fuer diesen Exportlauf erzeugte, NICHT ueber mehrere
Exportlaeufe hinweg stabile laufende Nummer, keine echte Block-ID.
Separator_SP/Scanner haben seit kurzem ein eigenes ID-ATTDEF (siehe
ssg-id-collect-blocks in ssg_id.lsp) - normalerweise wird also das echte,
ueber ssg-id-generate/ssg-id-check-all vergebene "ID"-Attribut als
TeileId verwendet, genau wie bei Kreisel/GF/VF. Nur wenn das (noch)
fehlt (z.B. bei aelteren, noch nicht neu exportierten Bloecken), erzeugt
diese Funktion eine rein fuer DIESEN Exportlauf gueltige, NICHT ueber
mehrere Exportlaeufe hinweg stabile Ersatznummer - der Praefix macht
sichtbar, dass es keine echte, persistierte Block-ID ist.
"""
return f"{prefix}-{n:04d}"
@@ -489,6 +511,15 @@ def process_blocks(blocks, lookup, dbg=None):
"bezeichnung": f"Kreisel :{kreisel_count}",
"planquadrat": planquadrat_column(block, planquadrat_cfg),
"merkmale": build_kreisel_merkmale(block),
# x/y/rotation/attribs (roh, nicht nur die Merkmale) werden
# von export_neighbors.kreisel_half_bboxes gebraucht, um die
# Links/Rechts-Trennung ueber AN8/SP8/ABSTAND nachzurechnen -
# bbox_columns() liefert nur die fertige Gesamt-BBox, keine
# Rohdaten dafuer.
"x": block.get("x", 0.0),
"y": block.get("y", 0.0),
"rotation": block.get("rotation", 0.0),
"attribs": block.get("attribs", {}),
**bbox_columns(block),
})
continue
@@ -508,18 +539,23 @@ def process_blocks(blocks, lookup, dbg=None):
})
continue
# Separator (Separator_SP/S-LP) - eigene TeileArt-Zeile mit laufender
# ID (siehe format_sensor_id; kein echtes ID-Attribut am Block, anders
# als Kreisel/GF/VF). EXPORTSIVAS schliesst denselben Blockpattern
# bewusst aus (siehe export_sivas.py) - dort zaehlt bereits
# ANZAHL_SEPARATOR am zugehoerigen Kreisel/GF/VF.
# Separator (Separator_SP/S-LP) - eigene TeileArt-Zeile. TeileId: das
# echte ID-Attribut, falls vorhanden (Separator_SP/Scanner haben seit
# kurzem ein eigenes ID-ATTDEF, siehe ssg-id-collect-blocks in
# ssg_id.lsp - ssg-id-check-all fuellt es vor jedem Export). Fallback
# format_sensor_id (laufende SEP-/SCN-Nummer NUR fuer diesen Export-
# lauf) fuer aeltere Bloecke, deren ID-Attribut noch leer ist (z.B.
# vor dem naechsten Insert/ssg-id-check-all-Durchlauf).
# EXPORTSIVAS schliesst denselben Blockpattern bewusst aus (siehe
# export_sivas.py) - dort zaehlt bereits ANZAHL_SEPARATOR am
# zugehoerigen Kreisel/GF/VF.
if matches_any(bname, BLOCKPATTERNS.get("pattern_separator", [])):
elem_nr += 1
separator_count += 1
items.append({
"nr": elem_nr,
"teileart": "ILS 2.0 Separator",
"teileid": format_sensor_id("SEP", separator_count),
"teileid": block.get("attribs", {}).get("ID") or format_sensor_id("SEP", separator_count),
"bezeichnung": f"Separator :{separator_count}",
"planquadrat": planquadrat_column(block, planquadrat_cfg),
"merkmale": build_sensor_merkmale(block),
@@ -534,7 +570,7 @@ def process_blocks(blocks, lookup, dbg=None):
items.append({
"nr": elem_nr,
"teileart": "ILS 2.0 Scanner",
"teileid": format_sensor_id("SCN", scanner_count),
"teileid": block.get("attribs", {}).get("ID") or format_sensor_id("SCN", scanner_count),
"bezeichnung": f"Scanner :{scanner_count}",
"planquadrat": planquadrat_column(block, planquadrat_cfg),
"merkmale": build_sensor_merkmale(block),
@@ -563,12 +599,31 @@ def process_blocks(blocks, lookup, dbg=None):
})
neighbor_ids = compute_neighbor_ids(
items, NEIGHBOR_TOLERANCE_MM, NEIGHBOR_OMNIFLO_CELL_SIZE_MM, dbg=dbg)
items, NEIGHBOR_TOLERANCE_MM, NEIGHBOR_OMNIFLO_CELL_SIZE_MM,
kreisel_durchmesser_mm=KREISEL_DURCHMESSER_MM, dbg=dbg)
neighbor_errors = compute_neighbor_errors(items, neighbor_ids)
for item, nachbarn, fehler in zip(items, neighbor_ids, neighbor_errors):
item["nachbarn"] = nachbarn
item["fehler"] = fehler
# Separator/Scanner: Zuordnung zu Gefaellestrecke/Foerderer/Kreiselhaelfte
# per BBox-Ueberschneidung berechnen (Prioritaet siehe compute_sensor_
# zuordnung) - ersetzt die von Hand gesetzte ZUORDNUNG-Attribut-Merkmale
# nur, wenn tatsaechlich ein Treffer gefunden wurde.
sensor_zuordnung = compute_sensor_zuordnung(
items, NEIGHBOR_TOLERANCE_MM, kreisel_durchmesser_mm=KREISEL_DURCHMESSER_MM, dbg=dbg)
for item, zuordnung in zip(items, sensor_zuordnung):
if item.get("teileart", "") in SENSOR_TEILEARTEN and zuordnung:
item["merkmale"]["Zuordnung"] = zuordnung
# NACH der Separator-Zuordnung: zu jedem Scanner den raeumlich naechst-
# gelegenen Separator suchen (eigene, unabhaengige Suche - siehe
# compute_scanner_nearest_separator).
nearest_separator = compute_scanner_nearest_separator(items, dbg=dbg)
for item, separator_id in zip(items, nearest_separator):
if item.get("teileart", "") == "ILS 2.0 Scanner" and separator_id:
item["merkmale"]["Naechster Separator"] = separator_id
return items
+266 -7
View File
@@ -33,13 +33,20 @@ MIN_PARTNER) - Ergebnis ist die CSV-Spalte "Fehler" in export_csv.py.
Nur von export_csv.py genutzt (EXPORTCSV), nicht von export_sivas.py.
"""
import math
import os
from export_blockpatterns import cfg_path_from_env, load_export_cfg
from export_blockpatterns import cfg_path_from_env, load_export_cfg, safe_float
KREISEL_TEILEARTEN = {"ILS 2.0 Kreisel", "ILS 2.0 Eckrad"}
STRECKEN_TEILEARTEN = {"ILS 2.0 Gefaellestrecke", "ILS 2.0 Strecke", "ILS 2.0 Strecke - Modul"}
OMNIFLO_TEILEARTEN = {"Omniflo Kurve", "Omniflo Weiche", "Omniflo Gerade"}
SENSOR_TEILEARTEN = {"ILS 2.0 Separator", "ILS 2.0 Scanner"}
# Nur "ILS 2.0 Kreisel" (echte Kreisel-Bloecke mit AN8/Antrieb + SP8/Spann-
# station + ABSTAND-Attribut) werden links/rechts gesplittet - "ILS 2.0
# Eckrad" hat keine dieser zwei Stationen und bleibt eine einzelne BBox.
KREISEL_SPLIT_TEILEART = "ILS 2.0 Kreisel"
# Mindestanzahl Partner (Nachbarn) je TeileArt fuer die Fehlerspalte "Fehler"
# (siehe compute_neighbor_errors): Kreisel/Eckrad und Omniflo-Elemente
@@ -74,6 +81,16 @@ def load_omniflo_cell_size_mm(cfg_path=None):
return parser.getfloat("Nachbarschaft", "omniflo_zellgroesse_mm", fallback=3000.0)
def load_kreisel_durchmesser_mm(cfg_path=None):
"""Liest den Kreisel-Durchmesser (mm) aus export.cfg. Default: 800.0
(siehe [Kreisel] durchmesser_mm - gespiegelter Wert von
data/json/component_defaults.json "kreisel"."durchmesser")."""
if cfg_path is None:
cfg_path = cfg_path_from_env()
parser = load_export_cfg(cfg_path)
return parser.getfloat("Kreisel", "durchmesser_mm", fallback=800.0)
def load_collision_debug_target(cfg_path=None):
"""Zielpfad fuer das Kollisions-/Nachbarschafts-Debuglog aus export.cfg.
@@ -120,6 +137,73 @@ def _add_neighbor(result, idx_a, idx_b, id_a, id_b):
result[idx_b].append(id_a)
def kreisel_half_bboxes(block, durchmesser_mm):
"""Teilt die Welt-Bounding-Box eines "ILS 2.0 Kreisel"-Blocks entlang der
Kreiselachse (Linie durch die Mitten von Antriebs- (AN8) und Spann-
station (SP8)) in eine linke und eine rechte Haelfte.
Geometrie (siehe KreiselInsert.lsp::draw-module): AN8 liegt in lokalen
(unrotierten) Blockkoordinaten bei (radius, 0), SP8 bei
(radius+abstand, 0) - radius = durchmesser_mm/2 (Default 400mm, siehe
[Kreisel] in cfg/export.cfg). Beide Stationen liegen exakt auf der
lokalen X-Achse (Y=0); die gesamte Geometrie (zwei Kreise + zwei
Tangenten bei Y=+-radius) ist symmetrisch dazu. Die Trennlinie durch die
Stationsmitten IST also die lokale X-Achse selbst, und teilt die
Bounding-Box in zwei GLEICH GROSSE Haelften mit je "radius" (Default
400mm) Breite - "links" = lokal Y in [0, +radius], "rechts" = lokal Y in
[-radius, 0] (Blickrichtung von Antriebs- zu Spannstation, +X; mathe-
matische Standardkonvention: mathematisch positive/CCW-Drehung von +X
fuehrt nach +Y, also links).
Block-Insertpunkt (world x,y) und -rotation (world "rotation", Grad,
CCW positiv) kommen direkt aus block (siehe csv:block-to-json). Die
ABSTAND-Attribut wird fuer die lokale Laenge (0..abstand+durchmesser)
benoetigt.
Rueckgabe: (bbox_links, bbox_rechts), je ein dict {"cx","cy","dx","dy"} -
die Welt-AABB der jeweils rotierten Haelfte (bei Rotationen, die kein
Vielfaches von 90 Grad sind, umschliesst die AABB die tatsaechliche
Haelfte etwas grosszuegiger, wie jede achsparallele Bounding-Box einer
gedrehten Flaeche - konsistent mit jeder anderen Bounding-Box in diesem
Modul).
"""
attribs = block.get("attribs", {})
abstand_mm = safe_float(attribs.get("ABSTAND", "0"), 0.0)
radius_mm = durchmesser_mm / 2.0
x0 = block.get("x", 0.0) or 0.0
y0 = block.get("y", 0.0) or 0.0
rot_rad = math.radians(block.get("rotation", 0.0) or 0.0)
cos_r, sin_r = math.cos(rot_rad), math.sin(rot_rad)
def world(local_x, local_y):
return (
x0 + local_x * cos_r - local_y * sin_r,
y0 + local_x * sin_r + local_y * cos_r,
)
# AN8-Kreis reicht lokal bis X=0 (Mitte radius, Radius radius); SP8-Kreis
# bis X=abstand+durchmesser (Mitte radius+abstand, Radius radius).
local_x_max = abstand_mm + durchmesser_mm
def half_bbox(y_lo, y_hi):
corners = [
world(0.0, y_lo), world(local_x_max, y_lo),
world(local_x_max, y_hi), world(0.0, y_hi),
]
xs = [c[0] for c in corners]
ys = [c[1] for c in corners]
minx, maxx = min(xs), max(xs)
miny, maxy = min(ys), max(ys)
return {
"cx": (minx + maxx) / 2.0, "cy": (miny + maxy) / 2.0,
"dx": maxx - minx, "dy": maxy - miny,
}
bbox_links = half_bbox(0.0, radius_mm)
bbox_rechts = half_bbox(-radius_mm, 0.0)
return bbox_links, bbox_rechts
def _fmt_bounds(b):
"""(minx, maxx, miny, maxy) kompakt fuer das Debuglog."""
return f"[x {b[0]:.0f}..{b[1]:.0f} | y {b[2]:.0f}..{b[3]:.0f}]"
@@ -132,12 +216,21 @@ def _dbg_pair(dbg, id_a, id_b, overlap):
def _test_group_pairs(group, result, dbg=None):
"""Alle Paare EINER Gruppe gegeneinander testen (O(n^2) - fuer Kreisel/
Eckrad-Stueckzahlen pro Zeichnung unkritisch)."""
Eckrad-Stueckzahlen pro Zeichnung unkritisch).
idx_a == idx_b wird uebersprungen: seit dem Kreisel-Links/Rechts-Split
(siehe kreisel_half_bboxes) kann dieselbe Original-idx zweimal in der
Gruppe auftauchen (die linke und die rechte Haelfte DESSELBEN Kreisels) -
die beiden beruehren sich zwangslaeufig an der Trennlinie und waeren
sonst faelschlich gegenseitige "Nachbarn".
"""
n = len(group)
for a in range(n):
idx_a, bounds_a, id_a = group[a]
for b in range(a + 1, n):
idx_b, bounds_b, id_b = group[b]
if idx_a == idx_b:
continue
overlap = _overlaps(bounds_a, bounds_b)
_dbg_pair(dbg, id_a, id_b, overlap)
if overlap:
@@ -195,7 +288,8 @@ def _test_omniflo_grid(group, cell_size_mm, result, dbg=None):
_add_neighbor(result, idx_a, idx_b, id_a, id_b)
def compute_neighbor_ids(items, tolerance_mm, omniflo_cell_size_mm=3000.0, dbg=None):
def compute_neighbor_ids(items, tolerance_mm, omniflo_cell_size_mm=3000.0,
kreisel_durchmesser_mm=800.0, dbg=None):
"""Ermittelt je Item die IDs (item["teileid"]) benachbarter Elemente.
items = Liste von dict mit "teileart", "teileid" und optional "_bbox"
@@ -203,12 +297,23 @@ def compute_neighbor_ids(items, tolerance_mm, omniflo_cell_size_mm=3000.0, dbg=N
ohne _bbox (z.B. die synthetische Omniflo-Sum-Zeile) bleiben ohne
Nachbarn.
"ILS 2.0 Kreisel"-Items werden dabei NICHT als eine BBox, sondern als
ZWEI gegeneinander getestet: eine linke und eine rechte Haelfte (siehe
kreisel_half_bboxes) - die Kreisel-Gruppe fuer die Kollisionspruefung
besteht also aus <teileid>-L/<teileid>-R statt <teileid> je Kreisel
("ILS 2.0 Eckrad" bleibt unveraendert eine einzelne BBox). Ein
angrenzendes Element (z.B. eine Gefaellestrecke) bekommt dadurch in
seiner eigenen Nachbarliste "<teileid>-L" oder "<teileid>-R" statt nur
"<teileid>" - je nachdem, welche Haelfte tatsaechlich ueberschneidet.
dbg = optionale Callable(str) fuer ein Debugprotokoll (Klassifikation,
Gruppen, jeder Ueberschneidungstest, Ergebnis). None = kein Protokoll.
Rueckgabe: Liste von kommaseparierten Nachbar-ID-Strings, positionsgleich
zu items (nicht ueber die ID dedupliziert, da TeileId nicht zwingend
eindeutig ist).
zu items. Innerhalb eines Items dedupliziert (identische IDs entfernt -
das passiert z.B., wenn ein Kreisel dieselbe Strecke ueber BEIDE
Haelften beruehrt), sonst nicht global ueber alle Items hinweg (TeileId
ist nicht zwingend eindeutig).
"""
half_tol = tolerance_mm / 2.0
result = [[] for _ in items]
@@ -221,7 +326,8 @@ def compute_neighbor_ids(items, tolerance_mm, omniflo_cell_size_mm=3000.0, dbg=N
if dbg:
dbg("=== Nachbarschafts-/Kollisionserkennung ===")
dbg(f"Toleranz={tolerance_mm}mm (Bounding-Box je Seite +{half_tol}mm erweitert), "
f"Omniflo-Zellgroesse={omniflo_cell_size_mm}mm")
f"Omniflo-Zellgroesse={omniflo_cell_size_mm}mm, "
f"Kreisel-Durchmesser={kreisel_durchmesser_mm}mm (Radius je Haelfte)")
dbg(f"Elemente gesamt: {len(items)}")
dbg("")
dbg("Klassifikation je Element:")
@@ -237,6 +343,20 @@ def compute_neighbor_ids(items, tolerance_mm, omniflo_cell_size_mm=3000.0, dbg=N
continue
teileart = item.get("teileart", "")
teileid = item.get("teileid", "")
if teileart == KREISEL_SPLIT_TEILEART:
gruppe = "Kreisel (links/rechts gesplittet)"
bbox_links, bbox_rechts = kreisel_half_bboxes(item, kreisel_durchmesser_mm)
bounds_links = _bounds(bbox_links, half_tol)
bounds_rechts = _bounds(bbox_rechts, half_tol)
kreisel_group.append((idx, bounds_links, f"{teileid}-L"))
kreisel_group.append((idx, bounds_rechts, f"{teileid}-R"))
if dbg:
dbg(f" idx={idx} teileid={teileid!r} teileart={teileart!r} "
f"-> {gruppe}; links bbox(cx={bbox_links['cx']:.0f},cy={bbox_links['cy']:.0f},"
f"dx={bbox_links['dx']:.0f},dy={bbox_links['dy']:.0f}) bounds={_fmt_bounds(bounds_links)}; "
f"rechts bbox(cx={bbox_rechts['cx']:.0f},cy={bbox_rechts['cy']:.0f},"
f"dx={bbox_rechts['dx']:.0f},dy={bbox_rechts['dy']:.0f}) bounds={_fmt_bounds(bounds_rechts)}")
continue
bounds = _bounds(bbox, half_tol)
if teileart in KREISEL_TEILEARTEN:
gruppe = "Kreisel/Eckrad"
@@ -276,7 +396,13 @@ def compute_neighbor_ids(items, tolerance_mm, omniflo_cell_size_mm=3000.0, dbg=N
# 3. Omniflo gegen Omniflo, rasterbasiert vorgefiltert
_test_omniflo_grid(omniflo_group, omniflo_cell_size_mm, result, dbg)
neighbor_id_lists = [", ".join(neighbor_ids) for neighbor_ids in result]
# dict.fromkeys() dedupliziert unter Erhalt der Reihenfolge - relevant
# seit dem Kreisel-Split: beruehrt eine Strecke BEIDE Haelften desselben
# Kreisels nicht (normalerweise ausgeschlossen), waere sie sonst nicht
# betroffen; umgekehrt kann derselbe Strecken-Nachbar im Kreisel-Eintrag
# theoretisch doppelt auftauchen, wenn (Rand-/Toleranzfall) beide
# Haelften ihn beruehren.
neighbor_id_lists = [", ".join(dict.fromkeys(neighbor_ids)) for neighbor_ids in result]
if dbg:
dbg("")
@@ -316,3 +442,136 @@ def compute_neighbor_errors(items, neighbor_ids):
else:
errors.append("")
return errors
def compute_sensor_zuordnung(items, tolerance_mm, kreisel_durchmesser_mm=800.0, dbg=None):
"""Ordnet jeden Separator/Scanner (SENSOR_TEILEARTEN) per Bounding-Box-
Ueberschneidung seiner Gefaellestrecke, seinem Foerderer oder einer
Kreiselhaelfte (links/rechts, siehe kreisel_half_bboxes) zu.
Eigener, unabhaengiger Durchlauf NACH compute_neighbor_ids (nicht in
dessen Gruppenaufbau integriert, da Separatoren/Scanner dort bewusst
keine eigene Gruppe sind - Nachbarschaft und Zuordnung sind zwei
unterschiedliche Fragen: Nachbarschaft = "beruehrt sich", Zuordnung =
"gehoert zu genau einem Trägerelement"). Prioritaet bei mehreren
Treffern: Gefaellestrecke vor Foerderer vor Kreiselhaelfte (ein
Separator/Scanner haengt fachlich an genau einem dieser drei).
items = dieselbe Liste wie bei compute_neighbor_ids (braucht "teileart",
"teileid" und "_bbox").
Rueckgabe: Liste von Zuordnungs-Strings, positionsgleich zu items -
"" fuer Items, die keine SENSOR_TEILEART sind oder keine BBox haben.
Bei Treffer: die TeileId der Gefaellestrecke/des Foerderers, oder
"<KreiselTeileId>-L"/"-R" bei einem Kreisel-Treffer. Kein Treffer bei
vorhandener BBox: "nicht zugeordnet".
"""
half_tol = tolerance_mm / 2.0
gf_entries = []
vf_entries = []
kreisel_entries = []
for item in items:
bbox = item.get("_bbox")
if not bbox:
continue
teileart = item.get("teileart", "")
teileid = item.get("teileid", "")
if teileart == "ILS 2.0 Gefaellestrecke":
gf_entries.append((teileid, _bounds(bbox, half_tol)))
elif teileart in ("ILS 2.0 Strecke", "ILS 2.0 Strecke - Modul"):
vf_entries.append((teileid, _bounds(bbox, half_tol)))
elif teileart == KREISEL_SPLIT_TEILEART:
bbox_links, bbox_rechts = kreisel_half_bboxes(item, kreisel_durchmesser_mm)
kreisel_entries.append((f"{teileid}-L", _bounds(bbox_links, half_tol)))
kreisel_entries.append((f"{teileid}-R", _bounds(bbox_rechts, half_tol)))
if dbg:
dbg("")
dbg("=== Separator/Scanner-Zuordnung (GF > Foerderer > Kreiselhaelfte) ===")
dbg(f"Kandidaten: {len(gf_entries)} Gefaellestrecke(n), "
f"{len(vf_entries)} Foerderer/Streckenmodul(e), "
f"{len(kreisel_entries)} Kreiselhaelfte(n)")
def _find(bounds, candidates):
for teileid, other_bounds in candidates:
if _overlaps(bounds, other_bounds):
return teileid
return None
result = []
for item in items:
teileart = item.get("teileart", "")
if teileart not in SENSOR_TEILEARTEN:
result.append("")
continue
bbox = item.get("_bbox")
if not bbox:
result.append("")
continue
bounds = _bounds(bbox, half_tol)
treffer = (_find(bounds, gf_entries)
or _find(bounds, vf_entries)
or _find(bounds, kreisel_entries)
or "nicht zugeordnet")
if dbg:
dbg(f" {item.get('teileart', '')} {item.get('teileid', '')!r} "
f"bounds={_fmt_bounds(bounds)} -> {treffer!r}")
result.append(treffer)
return result
def compute_scanner_nearest_separator(items, dbg=None):
"""Sucht fuer jeden Scanner ("ILS 2.0 Scanner") den raeumlich naechst-
gelegenen Separator ("ILS 2.0 Separator") - euklidischer Abstand der
BBox-Mittelpunkte (cx/cy, Grundriss, Z ignoriert wie ueberall in diesem
Modul).
Eigener, unabhaengiger Durchlauf, der NACH compute_sensor_zuordnung
aufgerufen wird (die Zuordnung der Separatoren zu ihrer Gefaellestrecke/
ihrem Foerderer/ihrer Kreiselhaelfte steht damit bereits fest - diese
Funktion aendert daran nichts, sie sucht unabhaengig davon zusaetzlich
den naechsten Separator zu jedem Scanner). Es gibt KEINE Abstands-
obergrenze - "immer der naechstgelegene" bedeutet auch bei grosser
Entfernung einen Treffer, solange ueberhaupt ein Separator existiert.
Rueckgabe: Liste von TeileId-Strings (des jeweils naechsten Separators),
positionsgleich zu items - "" fuer Nicht-Scanner-Items, fuer Scanner ohne
BBox oder wenn ueberhaupt kein Separator mit BBox in der Zeichnung ist.
"""
separators = [
(item.get("teileid", ""), item["_bbox"])
for item in items
if item.get("teileart", "") == "ILS 2.0 Separator" and item.get("_bbox")
]
if dbg:
dbg("")
dbg("=== Scanner -> naechstgelegener Separator ===")
dbg(f"Separator-Kandidaten mit BBox: {len(separators)}")
result = []
for item in items:
if item.get("teileart", "") != "ILS 2.0 Scanner":
result.append("")
continue
bbox = item.get("_bbox")
if not bbox or not separators:
result.append("")
if dbg:
dbg(f" Scanner {item.get('teileid', '')!r}: "
f"{'keine BBox' if not bbox else 'keine Separatoren vorhanden'} -> kein Treffer")
continue
cx, cy = bbox["cx"], bbox["cy"]
best_id, best_dist = "", None
for sep_id, sep_bbox in separators:
dist = math.hypot(sep_bbox["cx"] - cx, sep_bbox["cy"] - cy)
if best_dist is None or dist < best_dist:
best_dist = dist
best_id = sep_id
if dbg:
dbg(f" Scanner {item.get('teileid', '')!r} -> naechster Separator "
f"{best_id!r} (Abstand {best_dist:.0f}mm)")
result.append(best_id)
return result